ಎಂಟಿಟಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಎಂದರೇನು

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ B2B ಮಾರಾಟಗಾರರು - ಸುಮಾರು 27% - ಅದನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಅವರಿಗೆ 10% ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯ ನಷ್ಟಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು.

ಇಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಹತ್ವದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು: ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ. ಅಪೂರ್ಣ, ಕಾಣೆಯಾದ ಅಥವಾ ಕಳಪೆ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೇಲೆ ಭಾರಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು - ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ - ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತೇಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು, ಲೀಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ, 360-ವೀಕ್ಷಣೆಯಾಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಸೇವಾ ಕೊಡುಗೆಗಳು ಅಥವಾ ವಿಳಾಸದ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿರಲಿ - ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಎಂದರೆ ಎಲ್ಲವೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ನಿರಂತರ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಿಕ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕಂಪನಿಯು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಬಳಸದಿದ್ದಾಗ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಗಮನವನ್ನು ತರಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ; ನಾವು ನಂತರ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಾವು ಅದನ್ನು ನಿರಂತರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ!

ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆ

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ದೀರ್ಘ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ 100+ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಿದ ನಂತರ, ಜನರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ:

ಕೋರ್ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳ ಏಕ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು.

ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದಾಗ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವ ಎಂಬ ಪದವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಅರ್ಥೈಸಬಲ್ಲದು. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಘಟಕದ ಪದವು ಇದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು: ಗ್ರಾಹಕ, ಮುನ್ನಡೆ, ನಿರೀಕ್ಷೆ, ಉತ್ಪನ್ನ, ಸ್ಥಳ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ.

ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳ ಪರಿಣಾಮ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಯಾವುದೇ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ದುಃಸ್ವಪ್ನವಾಗಬಹುದು. ನೀವು ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ನೀವು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಕೆಲವು ಗಂಭೀರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:

  • ವ್ಯರ್ಥ ಸಮಯ, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ - ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಬಹು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಅದೇ ಗ್ರಾಹಕ, ನಿರೀಕ್ಷೆ ಅಥವಾ ಮುನ್ನಡೆಗಾಗಿ ಅನೇಕ ಬಾರಿ ಸಮಯ, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.
  • ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ - ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಘಟಕದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಪೂರ್ಣ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೇಳದ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ನೀವು ಕೊನೆಗೊಳ್ಳಬಹುದು.
  • ತಪ್ಪಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವರದಿಗಳು - ನಕಲಿ ಡೇಟಾ ದಾಖಲೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಲಾಭದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ತಪ್ಪಾದ ನೋಟವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು 100 ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ, ಆದರೆ 10 ರಿಂದ ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ್ದೀರಿ - ಆ 80 ರಲ್ಲಿ 100 ಮಾತ್ರ ಅನನ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಉಳಿದ 20 ನಕಲುಗಳಾಗಿವೆ.
  • ಕಡಿಮೆಯಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆ - ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದಾಗ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಬಹು ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿದಾಗ ಅಥವಾ ಅದೇ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದಾಗ, ಇದು ಉದ್ಯೋಗಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ರಸ್ತೆ ತಡೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಭವಿಸಿದಲ್ಲಿ, ಅದು ಇಡೀ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
  • ಸರಿಯಾದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ - ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾಜಿಕ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಅದೇ ಸಂದರ್ಶಕರನ್ನು ನೀವು ಹೊಸ ಘಟಕವಾಗಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ನಿಖರವಾದ ಪರಿವರ್ತನೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕರು ಪರಿವರ್ತನೆಯತ್ತ ಅನುಸರಿಸಿದ ನಿಖರವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.
  • ತಲುಪಿಸದ ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮೇಲ್‌ಗಳು - ಇದು ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿ ನಕಲಿ ದಾಖಲೆಯು ಘಟಕದ ಭಾಗಶಃ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ (ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ದಾಖಲೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ನಕಲುಗಳಾಗಿ ಕೊನೆಗೊಂಡಿವೆ). ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಕೆಲವು ದಾಖಲೆಗಳು ಕಾಣೆಯಾದ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಳಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಇದು ಮೇಲ್‌ಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿಫಲಗೊಳಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಎಂಟಿಟಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಎಂದರೇನು?

ಘಟಕದ ನಿರ್ಣಯ (ER) ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಘಟಕಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಸಮಾನ (ಅದೇ ಘಟಕ) ಅಥವಾ ಸಮಾನವಾಗಿಲ್ಲ (ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳು) ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ವಿವರಿಸಿದಾಗ ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಅನೇಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಜಾನ್ ಆರ್. ಟಾಲ್ಬರ್ಟ್ ಅವರಿಂದ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಗುಣಮಟ್ಟ

ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಯಶಸ್ಸಿನ ಮೇಲೆ ನಕಲುಗಳ ಭೀಕರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನೋಡಿದ ನಂತರ, ಸರಳವಾದ ಆದರೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಘಟಕದ ನಿರ್ಣಯ ಬರುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾಗಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವದ ನಿರ್ಣಯವು ಅದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಯಾವ ದಾಖಲೆಗಳು ಸೇರಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದ ಮೂಲಕ ನಾನು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯಲಿದ್ದೇನೆ ಇದರಿಂದ ಅದು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಗಮನಿಸಿ: ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವಾಗ ನಾನು 'ಎಂಟಿಟಿ' ಎಂಬ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಗ್ರಾಹಕ, ಮುನ್ನಡೆ, ನಿರೀಕ್ಷೆ, ಸ್ಥಳ ವಿಳಾಸ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ಯಾವುದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯ.

ಎಂಟಿಟಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಹಂತಗಳು

  1. ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ವಾಸಿಸುವ ಘಟಕದ ಡೇಟಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು - ಇದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಗುರುತಿಸುತ್ತೀರಿ ಅಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಘಟಕದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಥವಾ ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯಿಂದ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾ ಆಗಿರಬಹುದು. ಮೂಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ನಂತರ, ಎಲ್ಲಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ತರಬೇಕು.
  2. ಸಂಯೋಜಿತ ದಾಖಲೆಗಳ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ - ಒಮ್ಮೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದರೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದರ ರಚನೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಗುಪ್ತ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಇದು ಸಮಯವಾಗಿದೆ. ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆಯೇ, ಖಾಲಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅಮಾನ್ಯವಾದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಂತಹ ಇತರ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಡೇಟಾ ಶುದ್ಧೀಕರಣದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  3. ಡೇಟಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು - ಆಳವಾದ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಐಟಂಗಳ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ತುಂಬಲು, ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, ನಮೂನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, ಹಾಗೆಯೇ ಉತ್ತಮ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಉಪ-ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
  4. ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸೇರಿದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು - ಈಗ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ದಾಖಲೆಗಳು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಲು ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ, ತದನಂತರ ಯಾವ ದಾಖಲೆಗಳು ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಸೇರಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸಿ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಯಮ-ದರ್ಜೆಯ ಅಥವಾ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಖರವಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಘಟಕದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ನಕಲು ಅಥವಾ ನಕಲು ಅಲ್ಲದ ಎಂದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
  5. ಗೋಲ್ಡನ್ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದು - ಇಲ್ಲಿಯೇ ಅಂತಿಮ ವಿಲೀನ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. ದಾಖಲೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಘಟಕದ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಬಹುಶಃ ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಹಂತವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವುದು:
    • ಮಾಸ್ಟರ್ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಯಾವುದು ಮತ್ತು ಅದರ ನಕಲುಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ?
    • ನಕಲುಗಳಿಂದ ಯಾವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನೀವು ಮಾಸ್ಟರ್ ರೆಕಾರ್ಡ್‌ಗೆ ನಕಲಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ?

ಒಮ್ಮೆ ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿಮ್ಮ ಘಟಕಗಳ ಗೋಲ್ಡನ್ ದಾಖಲೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ.

ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಎಂಟಿಟಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನಾವು ಸರಳವಾದ ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಮೂಲಕ ಹೋದರೂ, ಇದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಭರವಸೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸುಲಭ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕಾಗಿ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಸಹ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಘಟಕದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಅದು ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಅವರಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ROI ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಾನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ನಕಲಿ-ಮುಕ್ತ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆಟಗಾರನಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಹೇಳಬಹುದು.