ಬಲವಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ

ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮು ಪರಿಹಾರವಾಗಿ

ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಟಚ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ - ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಫೋಟಗೊಂಡಿವೆ. ಹಿಂದೆ, ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸರಳವಾಗಿದ್ದವು: ನೀವು ಮುದ್ರಣ ಜಾಹೀರಾತು, ಪ್ರಸಾರ ವಾಣಿಜ್ಯ, ನೇರ ಮೇಲ್ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೀರಿ. ಇಂದು ಹುಡುಕಾಟ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ರದರ್ಶನ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಮೊಬೈಲ್, ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳು, ಅಗ್ರಿಗೇಟರ್ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಇವೆ, ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ಪರ್ಶ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಪ್ರಸರಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶೀಲನೆ ಬಂದಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಡಾಲರ್‌ನ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯ ಎಷ್ಟು? ನಿಮ್ಮ ಬಕ್‌ಗೆ ಯಾವ ಮಾಧ್ಯಮವು ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಬ್ಯಾಂಗ್ ನೀಡುತ್ತದೆ? ಮುಂದೆ ಚಲಿಸುವ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು?

ಹಿಂದೆ, ಅಳತೆ ಸರಳವಾಗಿತ್ತು: ನೀವು ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅರಿವು, ದಟ್ಟಣೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೀರಿ. ಇಂದು, ಜಾಹೀರಾತು ವಿನಿಮಯ ಕೇಂದ್ರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಎಷ್ಟು ಜನರು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನಕ್ಕೆ ಬಂದರು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ಆಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ?

ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ವ್ಯವಹಾರದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಾವ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚದಾಯಕವೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಹು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಆ ಗುಂಪಿನೊಳಗಿನ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ತಿರುಚುವ ಮೂಲಕ ಆ ಮಾಹಿತಿಯಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಈ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಕೊಯ್ಯುವುದೇ? ಒಂದು ಕಂಪನಿಯು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ ಇಲ್ಲಿದೆ:

ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ

ಮೊಬೈಲ್ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಕಂಪನಿಯು ಯಾವುದೇ ಸಾಧನದಿಂದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ವಿಮರ್ಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು, ದೈನಂದಿನ / ಮಾಸಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಎಣಿಕೆಗಳು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಳೆದ ಸಮಯ, ರಚಿಸಲಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮುಂತಾದ ಮೂಲ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಪೂರ್ವನಿರ್ಮಿತ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನಗಳು.

ಒಂದು ಗಾತ್ರದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಲ್ಲಕ್ಕೂ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ

ಕಂಪನಿಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಸ್ಫೋಟಗೊಂಡಂತೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಳಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ ಈ ಒಂದು-ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸರಿಹೊಂದುವ ಎಲ್ಲಾ ವಿಧಾನವು ಅಳೆಯಲಿಲ್ಲ. ಅವರ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸರ್ವರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಲಾಗ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೇವೆಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.

ಇದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕ ಸ್ವಾಧೀನಕ್ಕಾಗಿ ಮುಂದಿನ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡಾಲರ್ ಅನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಅನೇಕ ಪರದೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಾನಲ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶ ಹೀಗಿತ್ತು: ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿರುವಾಗ ಕಂಪನಿಯ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ನೋಡಿದರು, ನಂತರ ಅವರ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿದರು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ಜಾಹೀರಾತಿನಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದರು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣವು ಮೊಬೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಪಿಸಿಯಲ್ಲಿ ಪಾವತಿಸಿದ ಹುಡುಕಾಟ / ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಂಪನಿಯು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಇಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮೂಲವು ಅವರ ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು - ಜೆನೆರಿಕ್ ಕ್ಲಿಕ್-ಟು-ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೀರಿ - ಅದು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕಂಪನಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿಸಿತು. ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸರಳವಾದ ಆದರೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ: ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರ “ಸ್ನೇಹಿತರು” ಎಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿರಿ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ತೃತೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಈ ರೀತಿಯ ಸಮಯ-ಸ್ಥಳಾಂತರ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕುರುಡಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಅವರಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು.

ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ

ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಕಂಪನಿಯು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ: ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು. ಅದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ, ಪಾವತಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಮೊತ್ತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವರು ಆ ಡೇಟಾಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಕೊರೆಯಬಹುದು. ಡೇಟಾದ ಈ ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಂಪನಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ' ಜೀವಮಾನದ ಮೌಲ್ಯ - ಯಾವ ರೀತಿಯ ಗ್ರಾಹಕರು ಹೆಚ್ಚು ಆದಾಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್. ಆ ಮಾಹಿತಿಯು ಇತರ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗುರಿಯಾಗಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು - ಅದೇ “ಜೀವಮಾನದ ಮೌಲ್ಯ” ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರು - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಧ್ಯಮ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೊಡುಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಫಲಿತಾಂಶ? ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳ ಚುರುಕಾದ, ಹೆಚ್ಚು ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಬಳಕೆ. ಮುಂದುವರಿದ ಬೆಳವಣಿಗೆ. ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಮುಂದೆ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಬೆಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಯಶಸ್ವಿ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ನೀವು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ - ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಳವಾಗಿಡಿ. ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ, ನಾನು ಯಾರನ್ನು ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇನೆ? ನಂತರ ಕೇಳಿ, ಆ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ನನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಯಾವುವು? ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಖರ್ಚು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಥವಾ, ಅವರಂತೆಯೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೀವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಮಗೆ ಬಿಟ್ಟಿದ್ದು, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಯಾವುದು ಸರಿ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹಲವಾರು ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ತೃತೀಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬಹಳ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಪೂರೈಸಲು ನೀವು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ, ನಂತರ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡಾಲರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ROI ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ.

ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ ಎಂದರೇನು?

ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬರೆದಿದ್ದೇವೆ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿವೆ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮುಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಯ ಭಂಡಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ - ಗ್ರಾಹಕ, ವಹಿವಾಟು, ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ತರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್, ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕೇಂದ್ರ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮಗೆ ಬೇಕಾದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮಿನ ನಿರ್ಮಾಣವು ಸರಾಸರಿ ಕಂಪನಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯಾಗಿದೆ - ಆದರೆ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಒಂದು ಸೇವೆಯಾಗಿ (ಡಿವಾಸ್) ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೇವೆಯಂತೆ ಬಿಟ್‌ಯೋಟಾ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮಿನ ಬಗ್ಗೆ

ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಹಾಯದಿಂದ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಬಿಟ್ಯೋಟಾ. ಸೇವಾ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಬಿಟ್‌ಯೋಟಾದ ಡೇಟಾ ವೇರ್‌ಹೌಸ್ ಮತ್ತೊಂದು ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ತಲೆನೋವನ್ನು ಹೊರಹಾಕುತ್ತದೆ. ಬಿಟ್‌ಯೋಟಾ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಕಲ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗೋದಾಮನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಗೋದಾಮನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು SQL ಮೂಲಕ JSON ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೇಗದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಫೀಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಗುಣಲಕ್ಷಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ - ಬಿಟ್‌ಯೋಟಾ

ವೇಗದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರತಿರೋಧಕಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಅನೇಕ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುವ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಮುಖಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಳೆಯುವುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂದರ್ಥ. ಮುರಿದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು. ಬಿಟ್‌ಯೋಟಾ ತನ್ನ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರಯಾಸಕರ, ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಡೇಟಾ ಪರಿವರ್ತನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರದಿಂದ ದೂರವಿರುವುದು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ವೇಗವಾಗಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಗರಿಷ್ಠ ನಮ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ನಿಷ್ಠೆ. ಬಿಟ್ಯೋಟಾ

ನಿಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳು ಬದಲಾದಂತೆ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಿಂದ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಅಥವಾ ಯಂತ್ರ ಸಂರಚನೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ, ಬಿಟ್ಯೋಟಾ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳು, ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು, ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನೀವು ಮುಖ್ಯವಾದುದನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬಹುದು - ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.