ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಅನೇಕ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದು ನಿರಂತರ ಹೋರಾಟವಾಗಿದೆ. ಒಳಬರುವ ಡೇಟಾದ ಪುಡಿಮಾಡುವ ಪ್ರಮಾಣವು ಬೆದರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಗಾಧವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮೌಲ್ಯದ ಕೊನೆಯ oun ನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಬೆದರಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಹಿಂದೆ, ಆಯ್ಕೆಗಳು ಕಡಿಮೆ:

  • ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ವೃತ್ತಿಪರ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಕರನ್ನು ಪಡೆಯುವ ವಿಧಾನವು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಾರಗಳು ಅಥವಾ ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ಅಗಿಯಬಹುದು, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇನ್ನೂ ಸಂಶಯಾಸ್ಪದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
  • ನಿಮ್ಮ ಕರುಳನ್ನು ನಂಬಿರಿ. ಆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸಂಶಯಾಸ್ಪದವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಇತಿಹಾಸವು ತೋರಿಸಿದೆ.
  • ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಈ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವು ಒಂದೇ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಎಲ್ಲರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವ ಮಿಯಾಸ್ಮಾದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಿಡಬಹುದು.

ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರ ಸಾಮೂಹಿಕ ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಭೇದಿಸಿ, ಪ್ರಚಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಐ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉದ್ಯಮಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇದು ಮಹತ್ವದ ವಿಕಸನಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ. ಇದು ಮತ್ತಷ್ಟು ಲಿಖಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉದ್ಯಮದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಅವರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ಹತೋಟಿಗೆ ತರುವ ಸಾಧನಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು.

ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಐ ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೀಸದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್, ಹೊಸ-ಲೀಡ್ ಪೀಳಿಗೆಯ ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ಸೀಸದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಆ ಪಾತ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು cast ಹಿಸುತ್ತದೆ - ಎಲ್ಲವೂ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು.

ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿದೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ 365 ಮತ್ತು ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಸಿಆರ್‌ಎಂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಬಳಕೆದಾರ ಸ್ನೇಹಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಹು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸುಲಭ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು, ಕಂಪನಿಯ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಕ್ಕೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಲು ಅಥವಾ ಇತರ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಯಾವ ಪಾತ್ರಗಳು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಮುಂಗಡ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಯಾವ ದಾರಿಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಖರೀದಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸಿಹಿಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಆಳವಾದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಜ್ಞಾನವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ದೃ and ವಾದ, ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸೀಸದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು 250-350 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಯೂನಿಟ್ ಆದೇಶದ ಮೌಲ್ಯಗಳು 50 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು.

ಮುನ್ಸೂಚಕ, ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕರು ಆದರೆ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರು.

ಈ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವ್ಯವಹಾರ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಖರೀದಿಯ ಅಥವಾ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯದ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ts ಹಿಸುವ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ವರ್ತನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅವರು ಅವರಿಗೆ ಇಷ್ಟವಾಗುವಂತಹ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು. ಮತ್ತು ಇದರರ್ಥ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರು. ಸಿಇಒ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಕ ಕ್ರಿಸ್ ಮ್ಯಾಟಿ ವರ್ಸಿಯಮ್

ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಸಿಆರ್ಎಂ ಡೇಟಾದಿಂದ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ವಹಣೆ (ಸಿಆರ್ಎಂ) ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು. ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಹಣ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಹಂಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವುದು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಿಆರ್ಎಂ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ನಡೆಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತಷ್ಟು, ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ತಂಡಗಳನ್ನು ಲೇಸರ್ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಬಿ 2 ಸಿ ಮತ್ತು ಬಿ 2 ಬಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಪ್ರಮುಖ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಬಲ ಗ್ರಾಹಕರು ನಿಖರವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮಿನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಹೊಸ, ಉನ್ನತ-ಪರಿವರ್ತನೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸಿ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಕೆಲವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಖರೀದಿಸಲು ಯಾವುದು? ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ, ಇದನ್ನು ಬಿಐ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನೆಲಸಮ ಮಾಡಿದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉಪಕರಣಗಳು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತೀರಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಅಡೋಬ್, ಐಬಿಎಂ, ಒರಾಕಲ್ ಮತ್ತು ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ನಂತಹ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ನೀಡುವ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮೋಡಗಳಿಂದ. ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಆಟಗಾರನು ಸ್ವಯಂ-ಸೇವಾ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ್ದಾನೆ, ಅದು ಕವರ್‌ಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಒಂದು ಟ್ರಿಲಿಯನ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ವರ್ಸಿಯಮ್ ಆಗಿದೆ. ಟೋನಿ ಬೇರ್, ಪ್ರಧಾನ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಅಂಡಾಣು

ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯು ಉತ್ತಮ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬೇರ್ ಹೇಳಿದರು. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಅದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾ ರಾಜ, ವರ್ಸಿಯಂನಂತಹ ಪರಿಹಾರಗಳು ಬಲವಾದ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು to ಹಿಸಲು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವೇದಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾದ ವಿಶಾಲ ಭಂಡಾರಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

ವರ್ಸಿಯಂ ಬಗ್ಗೆ

ವರ್ಸಿಯಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳು, ಇದು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ತಂಡಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಪರ ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ವೆಚ್ಚದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವರ್ಸಿಯಂನ ಪರಿಹಾರಗಳು ಕಂಪನಿಯ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಲೈಫ್‌ಡೇಟಾ ಗೋದಾಮಿನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ, ಇದು 1 ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ-ಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿವರಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಈವೆಂಟ್-ಆಧಾರಿತ ಡೇಟಾ, ಖರೀದಿ ಆಸಕ್ತಿಗಳು, ಹಣಕಾಸು ಮಾಹಿತಿ, ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೈಫ್‌ಡೇಟಾ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವಾಧೀನ, ಧಾರಣ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ-ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವರ್ಸಿಯಮ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.