ಇಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರ

ಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಜಾರ್ ಎಮ್ಮೆಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ: ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನ ಹೆಚ್ಚು ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದ ಸವಾಲುಗಳೆಂದರೆ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸರ್ಕಾರವು ತಮ್ಮ ಪ್ರದೇಶಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿ ನೆಗೆಯುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಇಂದಿನಂತೆ, ಮುಗಿದಿದೆ 14,000 ಉತ್ಪನ್ನ ತೆರಿಗೆ ವರ್ಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ 3,000 ತೆರಿಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳು.

ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಫ್ಯಾಷನ್ ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಸರಾಸರಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅವರು ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಿದ ತುಪ್ಪಳವು ಈಗ ತಮ್ಮ ಬಟ್ಟೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪೆನ್ಸಿಲ್ವೇನಿಯಾದಲ್ಲಿ ತೆರಿಗೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ… ಬಟ್ಟೆಯ ಮೇಲೆ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸದ ರಾಜ್ಯ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ. ಮತ್ತು ಅದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ… ತೆರಿಗೆ ಕಾನೂನುಗಳ ಈ ಅಂತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಪಟ್ಟಿಯು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ವಿಧಿಸಲು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ… ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ತೊಂದರೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ತೆರಿಗೆ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಗಂಟೆಗಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು-ಬಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಮಿಶ್ರಣಕ್ಕೆ ನೀವು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಹೊಸ ಎಸ್‌ಕೆಯುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದಾಗ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. 

ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಗೆದು, ಮತ್ತು, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಪ್ರತಿ ಎಸ್‌ಕೆಯುಗೆ ಸರಾಸರಿ ಒಂದು ನಿಮಿಷದವರೆಗೆ uming ಹಿಸಿದರೆ, ಸರಿಸುಮಾರು 3,000 ಎಸ್‌ಕೆಯುಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುವ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು 50 ಗಂಟೆ

ಎಮ್ಮೆಟ್: ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಜಾರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಮ್ಮೆಟ್, ಉದ್ಯಮದ ಮೊದಲನೆಯದು ಕೃತಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ರೋಬೋಟ್. ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮನೆಯಲ್ಲೇ ನಿರ್ಮಿಸಿರುವ ಎಮ್ಮೆಟ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ತೆರಿಗೆ ಕೋಡ್ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು.

ಎಮ್ಮೆಟ್ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

2020 ರ ಆರಂಭದಿಂದಲೂ, ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಎಮ್ಮೆಟ್ ಈಗಾಗಲೇ 90% ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದೆ. ಎಮ್ಮೆಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಆ 3,000 ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಕೆಲವೇ ಗಂಟೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಕಾರಣ, ಎಮ್ಮೆಟ್ ಅದು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ ಚುರುಕಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಎಮ್ಮೆಟ್ ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೇದಿಕೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಲೆಕ್ ಕಾರ್ಪರ್, ಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಜಾರ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿರ್ದೇಶಕ
Shopify ನಲ್ಲಿ ಎಮ್ಮೆಟ್ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ ವರ್ಗೀಕರಣ AI

ಪ್ರಸ್ತುತ, ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮದೇ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವ ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಎಮ್ಮೆಟ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮುಂಬರುವ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ, ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್‌ನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ಸ್ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಎಪಿಐ ಬಳಸುವ ಅಥವಾ ಐಕಾಮರ್ಸ್ ಮಾರಾಟ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ (ಅಮೆಜಾನ್, ಶಾಪಿಫೈ, ಬಿಗ್‌ಕಾಮರ್ಸ್, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಎಮ್ಮೆಟ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 

ತೆರಿಗೆ ಜಾರ್ ಡೆಮೊಗೆ ವಿನಂತಿಸಿ

ಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಜಾರ್ ಬಗ್ಗೆ

ತೆರಿಗೆ ಜಾರ್ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಅನುಸರಣೆಯ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಐಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ತೆರಿಗೆ ಜಾರ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾರಾಟ ತೆರಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು, ವರದಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಲ್ಲಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸೇವೆ ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಸಲಹೆಗಾರರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅವರ ಎಪಿಐ ಜೊತೆಗೆ, ಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಜಾರ್ ನೆಟ್‌ಸೂಟ್, ಮ್ಯಾಗೆಂಟೊ, ಶಾಪಿಫೈ, ವಾಲ್‌ಮಾರ್ಟ್, ಅಮೆಜಾನ್, ಬಿಗ್‌ಕಾಮರ್ಸ್, ಎಕ್ವಿಡ್, ವಲ್ಕ್, ಸ್ಕ್ವೆರ್‌ಸ್ಪೇಸ್, ​​ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಎಟ್ಸಿಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಕ್ಲಿಕ್ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

Douglas Karr

Douglas Karr ಸ್ಥಾಪಕರು Martech Zone ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ತಜ್ಞರು. ಡೌಗ್ಲಾಸ್ ಹಲವಾರು ಯಶಸ್ವಿ ಮಾರ್ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಮಾರ್ಟೆಕ್ ಸ್ವಾಧೀನಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ $5 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು Highbridge, ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ. ಡೌಗ್ಲಾಸ್ ಅವರು ಡಮ್ಮೀಸ್ ಗೈಡ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕತ್ವ ಪುಸ್ತಕದ ಪ್ರಕಟಿತ ಲೇಖಕರೂ ಆಗಿದ್ದಾರೆ.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು