ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಜಾಹೀರಾತು, ಅದರ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಾಯಕರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ದಶಕಗಳಿಂದ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಪ್ರಕಾಶಕರು ತಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಜಾಹೀರಾತು ತಾಣಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಜಾಹೀರಾತುದಾರರಿಗೆ ನೀಡಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಜಾಹೀರಾತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಬಿಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಖರೀದಿಸಲು ಜಾಹೀರಾತು ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಆನ್ Martech Zone, ನಾವು ನಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ... ಸಂಬಂಧಿತ ಜಾಹೀರಾತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೇಖನಗಳು ಮತ್ತು ಪುಟಗಳನ್ನು ಹಣಗಳಿಸಲು Google Adsense ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನೇರ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಜಕರೊಂದಿಗೆ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇವೆ. ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರು

ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಟೆಕ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

ಅನೇಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಜ್ಞರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ: ಕಳೆದ ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು (ಮಾರ್ಟೆಕ್) ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಫೋಟಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ನಿಧಾನವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇತ್ತೀಚಿನ 2020 ಅಧ್ಯಯನವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ 8000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಾಧನಗಳಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನದಲ್ಲಿ ಐದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ 20 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾರ್ಟೆಕ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕೆ ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಎರಡಕ್ಕೂ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನ ಕ್ರಾಂತಿ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರತಿ ಇಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಮಾರಾಟವನ್ನು ತರಲು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಜಾಗೃತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತಲುಪಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇಂದಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸ್ಯಾಚುರೇಟೆಡ್ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಇಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸಬೇಕು. ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ -ಅವರು ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬೇಕು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕವಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆವಿಷ್ಕಾರವೆಂದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI). ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ. ಇಂದಿನವರೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

mParticle: ಸುರಕ್ಷಿತ API ಗಳು ಮತ್ತು SDK ಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ

ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಠಿಣವಾದ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವಿದೆ, ಅದು ಒಂದು ಡಜನ್ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿದೆ. ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಒಂದು ಟನ್ ನಕಲು, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆ. ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಅವರು ಬಯಸಿದ್ದರೂ, ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಎಂಟ್ರಿ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಅವುಗಳ ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಅನುಸರಿಸಲು ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ (ಸಿಡಿಪಿ) ಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅವರು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.