Martech Zone ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳುವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಸಿಆರ್ಎಂ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು

ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್: ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಸಮೀಕ್ಷೆ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್

ಸಮೀಕ್ಷೆ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರದ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್

ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

%
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ.
ಆರಂಭಿಸು

ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನೀವು ಮಾನ್ಯವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮೊದಲಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಕ್ಷಪಾತ ಮಾಡದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಳಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಾನ್ಯವಾದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ಕಾರ್ಮಿಕ-ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರನ್ನು ತಲುಪುವಾಗ ದೋಷದ ಕಡಿಮೆ ಅಂಚು. ಇದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾದರಿ ಅಳತೆ. ನೀವು ಮಾದರಿ ಒಂದು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಒಟ್ಟಾರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿಶ್ವಾಸ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು. ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು ಮಾದರಿ ಅಳತೆ ಅದು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಇದನ್ನು RSS ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಓದುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲು ಸೈಟ್‌ಗೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ:

ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಮಾದರಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ದೊಡ್ಡ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಉಪವಿಭಾಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧನಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

Several different methods of sampling can be used, including:

  1. ಸರಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿ: ಇದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಹೆಸರುಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಜನರೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರಿಗೂ ಮಾದರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಯಾಗುವ ಸಮಾನ ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
  2. Stratified sampling involves dividing the population into subgroups (strata) based on certain characteristics and then selecting a random sample from each stratum. This ensures that the sample is representative of the different subgroups within the population.
  3. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾದರಿ: ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ಗುಂಪುಗಳಾಗಿ (ಗುಂಪುಗಳು) ವಿಭಜಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸಮೂಹಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಯ್ದ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
  4. ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾದರಿ: This involves selecting every nth member of the population for the sample, where n is the sampling interval. For example, if the sampling interval is 10 and the population size is 100, every 10th member would be selected for the sample.

ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ದೋಷದ ಅಂಚು ವಿರುದ್ಧ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಟ್ಟ

ಮಾದರಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ದಿ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟ measures your confidence that your sample accurately represents the population. It is expressed as a percentage and is determined by the size of your sample and the level of variability in your population. For example, a confidence level of 95% means that if you were to conduct the survey multiple times, the results would be accurate 95% of the time.

ದಿ ದೋಷ ಅಂಚು, on the other hand, is a measure of how much your survey results may vary from the true population value. It is typically expressed as a percentage and is determined by the size of your sample and the level of variability in your population. For example, suppose the error margin for a survey is plus or minus 3%. In that case, if you were to conduct the survey multiple times, the true population value would fall within the confidence interval (defined by the sample mean plus or minus the error margin) 95% of the time.

So, in summary, the confidence level is a measure of how confident you are that your sample accurately represents the population. At the same time, the error margin measures how much your survey results may vary from the actual population value.

ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

The standard deviation measures the dispersion or spread of a set of data. It tells you how much the individual values in a dataset vary from the mean of the dataset. When calculating the minimum sample size for a survey, the standard deviation is essential because it helps you determine how much precision you need in your sample.

If the standard deviation is small, the values in the population are relatively close to the mean, so you will not need a large sample size to get a good estimate of the mean. On the other hand, if the standard deviation is large, the values in the population are more dispersed, so you will need a larger sample size to get a good estimate of the mean.

In general, the larger the standard deviation, the larger the sample size you will need to achieve a given level of precision. This is because a larger standard deviation indicates that the population is more variable, so you will need a larger sample to accurately estimate the population's mean.

ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸೂತ್ರ

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸೂತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿರುತ್ತದೆ:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} + 1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ ಬಲ)} {e ^ 2N} \ ಬಲ)}

ಎಲ್ಲಿ:

  • S = ನಿಮ್ಮ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ನೀವು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ.
  • N = Total population size. This is the size of the segment or population you wish to evaluate.
  • e = Margin of Error. When you sample a population, there will be a margin of error.
  • z = How confident you can be that the population would select an answer within a specific range. The confidence percentage translates to the z-score, the number of standard deviations a given proportion is away from the mean.
  • p = ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr ಸ್ಥಾಪಕರು Martech Zone ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರದಲ್ಲಿ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ತಜ್ಞರು. ಡೌಗ್ಲಾಸ್ ಹಲವಾರು ಯಶಸ್ವಿ ಮಾರ್ಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಮಾರ್ಟೆಕ್ ಸ್ವಾಧೀನಗಳು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ $5 ಬಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು Highbridge, ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ. ಡೌಗ್ಲಾಸ್ ಅವರು ಡಮ್ಮೀಸ್ ಗೈಡ್ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕತ್ವ ಪುಸ್ತಕದ ಪ್ರಕಟಿತ ಲೇಖಕರೂ ಆಗಿದ್ದಾರೆ.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು