ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್: ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಸಮೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್

ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಬಹುದಾದ ಮಾನ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೊಂದಿರುವಿರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮೊದಲಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಕ್ಷಪಾತ ಮಾಡದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೇಳಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಾನ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೀವು ಸಾಕಷ್ಟು ಜನರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ನೀವು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೇಳುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ಶ್ರಮದಾಯಕ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಡಿಮೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುವವರನ್ನು ತಲುಪುವಾಗ ದೋಷದ ಕಡಿಮೆ ಅಂಚು. ಇದನ್ನು ನಿಮ್ಮದು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾದರಿ ಅಳತೆ. ನೀವು ಮಾದರಿ ಒಂದು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಒಟ್ಟಾರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿಶ್ವಾಸ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು. ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನೀವು ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು ಮಾದರಿ ಅಳತೆ ಅದು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.



ನೀವು ಇದನ್ನು RSS ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಮೂಲಕ ಓದುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಲು ಸೈಟ್‌ಗೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ:

ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ

ಮಾದರಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸೂತ್ರ

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಸೂತ್ರವು ಹೀಗಿರುತ್ತದೆ:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} + 1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ times p \ left (1- p \ ಬಲ)} {e ^ 2N} \ ಬಲ)}

ಎಲ್ಲಿ:

  • S = ನಿಮ್ಮ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ನೀವು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕನಿಷ್ಠ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ.
  • N = ಒಟ್ಟು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ. ನೀವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ವಿಭಾಗ ಅಥವಾ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ ಇದು.
  • e = ದೋಷದ ಅಂಚು. ನೀವು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಾಡಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷದ ಅಂಚು ಇರುತ್ತದೆ.
  • z = ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಬಹುದು. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಶೇಕಡಾವಾರು -ಡ್-ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನುಪಾತವು ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ದೂರವಿರುತ್ತದೆ.
  • p = ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ (ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 0.5%).

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.