“ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ” ದೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆ

ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಾಣದಲ್ಲೂ ಕಾಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪದವೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ. ಉದ್ಯಮವು ಅದರ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವ ತಪ್ಪಾದ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಅಪಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಒಂದು ಬ zz ್‌ವರ್ಡ್ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಚ್-ನುಡಿಗಟ್ಟು, ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆರಹಿತ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಈ ಪ್ರಕಾರ ವೆಬೋಪೀಡಿಯಾ

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಕೇವಲ ಒಂದು ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸಮಸ್ಯೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲತಃ 2 ಆಯಾಮದ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೇವಲ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅವು ಡೇಟಾದ ವೇಗದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿವೆ. ಡೇಟಾದ ದೈತ್ಯ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತಿವೆ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು.

ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಚಿತ್ರಣ ಇರಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಬಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಗಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ನೈಜ ಸಮಯ, ಧೋರಣೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಲಾಭ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಮಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು, ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ict ಹಿಸಬೇಕು.

ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾತನಾಡುವುದರಿಂದ ಮೋಸಹೋಗಬೇಡಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ. ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಪರಿಹಾರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇವೆ. ಟ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ನಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದು.

3 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು

  1. 1

    ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು “ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ” ಹೇಗೆ ಬಿಸಿ ಬ zz ್ ಪದವಾಗಿದೆ. ನಾನು ಈ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ “ಬ zz ್ ಪದಗಳ” ಕುರಿತು ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೆ.

    ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ, ನೀವು ಕೇಳಿದ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಬಹುಪಾಲು ಜನರು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ತನಕ ಅದರ ಹಿಂದಿನ ನಿಜವಾದ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀರಿಡುತ್ತೀರಿ. "ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್" ನೊಂದಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಗತಿಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದವು ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.

  2. 2
  3. 3

    ಉತ್ತಮ ಲೇಖನ ಡೌಗ್. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ! ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಎಳೆಯುವುದು, ಅದನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಶುದ್ಧೀಕರಿಸುವುದು, ಕೆಲವು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಒಳನೋಟಗಳು, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುವುದು ಒಂದು ಸುಂದರವಾದ ವಿಷಯ. ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸರಿಸಬಲ್ಲ ಕಂಪನಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಲಿವೆ. ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದಲ್ಲಿ 10-15% ನಷ್ಟು ಬಂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಂಪನಿಯು ತ್ವರಿತ ಗೆಲುವುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅವರ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಮಾರಾಟ, ಸಾಗಾಟ, ನೆರವೇರಿಕೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ಪೂರಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಅನುಭವವಾಗಿದೆ .

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.