“ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ” ದೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆ

ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ತಾಣದಲ್ಲೂ ಕಾಣಿಸುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪದವೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ. ಉದ್ಯಮವು ಅದರ ಅತಿಯಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುವ ತಪ್ಪಾದ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಅಪಚಾರ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಒಂದು ಬ zz ್‌ವರ್ಡ್ ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಚ್-ನುಡಿಗಟ್ಟು, ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ರಚನೆರಹಿತ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಈ ಪ್ರಕಾರ ವೆಬೋಪೀಡಿಯಾ

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಕೇವಲ ಒಂದು ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಸಮಸ್ಯೆ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲತಃ 2 ಆಯಾಮದ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೇವಲ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅವು ಡೇಟಾದ ವೇಗದೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿವೆ. ಡೇಟಾದ ದೈತ್ಯ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತಿವೆ, ಅದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು.

ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಚಿತ್ರಣ ಇರಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾವು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಬಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಗಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ನೈಜ ಸಮಯ, ಧೋರಣೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಲಾಭ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಮಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಬೇಕು, ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ict ಹಿಸಬೇಕು.

ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾತನಾಡುವುದರಿಂದ ಮೋಸಹೋಗಬೇಡಿ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ. ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಪರಿಹಾರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇವೆ. ಟ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ನಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದು.

3 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು

  1. 1

    ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ನಾನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು "ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ" ಹೇಗೆ ಬಿಸಿ ಬಝ್ ಪದವಾಗಿದೆ. ನಾನು ಇಂದು ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ "ಬಜ್ ಪದಗಳ" ಕುರಿತು ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದೆ.

    ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ, ಮಿತಿಮೀರಿದ ಬಳಕೆಯಿಂದ, ನೀವು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ನಿಜವಾದ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀರುಹಾಕುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿದ ಮತ್ತು ಬಳಸುವ ಬಹುಪಾಲು ಜನರು ಅದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. "ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್" ನಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿಯ ವಿಷಯಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದವು ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.

  2. 2
  3. 3

    ಉತ್ತಮ ಲೇಖನ ಡೌಗ್. ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವುದು ಕೀಲಿಯಾಗಿದೆ! ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುವುದು, ಕೆಲವು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಒಳನೋಟಗಳು, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಒಂದು ಸುಂದರವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಹೊಂದಲಿವೆ. ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದಲ್ಲಿ 10-15% ಬಂಪ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ತ್ವರಿತ ಗೆಲುವುಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಕಂಪನಿಯು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವರು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಮಾರಾಟ, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್, ಪೂರೈಸುವಿಕೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಗೆ ಪೂರಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಅನುಭವವಾಗಿದೆ .

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.