ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ?

ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ

ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವಾಸ್ತವಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಕಾಂಕ್ಷೆ. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮೌಲ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಒಮ್ಮತವು ದತ್ತಾಂಶ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ಜೀವನಕ್ಕೆ ಗರಿಗರಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ತರಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಬೋಲ್ಟ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಏಳು ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಲು ನೀವು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು:

  1. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೊಡುಗೆಯಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವುದು. ಸಿ-ಸೂಟ್ ಬದ್ಧತೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಅದರ ನಂತರ ಸಮಯ, ಗಮನ, ಆದ್ಯತೆ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಹಂಚಿಕೆ. ಮಾತುಕತೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಸುಲಭ. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಹಿರಿಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ಮಟ್ಟದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ದತ್ತಾಂಶ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮಾರಾಟಗಾರರ ನಡುವೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಸಾಕಷ್ಟು ಕೆಲಸದ ಮಟ್ಟದ ಒಳಹರಿವು ಇಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ, ಮೇಲಿನಿಂದ ನೋಡುವ ನೋಟ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯದ ನೋಟವು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
  2. ಡೇಟಾ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಎಡವಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಂಪರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುಳುಗಿದ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಂದ ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದಿವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೊಳಾಯಿಗಳಿಗೆ ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಐಟಿ ಭೂದೃಶ್ಯದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡುವೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಘರ್ಷಣೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ದೃಷ್ಟಿ ಪರಿಹಾರೋಪಾಯಗಳ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ. ಗೊಂದಲಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುವುದು 3500+ ಕಂಪನಿಗಳು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
  3. ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸೇವನೆ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ. ಇದಕ್ಕೆ ಚುರುಕುಬುದ್ಧಿಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಅನುಮತಿ ನೀಡುವ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರ್ಗಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಆಡಳಿತ ನಿಯಮಗಳು ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಮರು-ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅನುಸರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಗಾಗ್ಗೆ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಬದಲು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಂದ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.
  4. ಅಪ್ಲೈಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊರಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೀಗಿವೆ: ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಇದೆಯೇ? ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ? ಆರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿದೆ, ಅಥವಾ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೇ? ಆರ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಧೀನ, ಧಾರಣ, ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಠೆಯಲ್ಲಿ ಚಾಲನಾ ದಕ್ಷತೆ?
  5. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹರಿಯುವ ಡೇಟಾದ ಟೊರೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ಶುದ್ಧೀಕರಿಸಲು, ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕಗಳು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮಟ್ಟವಾಗಿದೆ. ಇತರ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸೂಚಕಗಳು ಇಎಸ್ಪಿಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗಿನ ಮೈತ್ರಿ.
  6. ಪ್ರಕರಣ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಬಳಸಿ ಅವರು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಅವರು “ಉತ್ತಮ” ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದೇ; ಮುಂದಿನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ict ಹಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿಷ್ಠಾವಂತರನ್ನು ಪೋಷಿಸಲು? ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಮೈಕ್ರೊ-ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು, ಮೊಬೈಲ್ ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವರ್ತನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅಥವಾ ಅನೇಕ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ಬಹು ವಿಷಯ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವರು ಕೈಗಾರಿಕೀಕರಣಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಯೇ?
  7. ಗಣಿತ ಪುರುಷರನ್ನು ಅಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ; ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಸ್ಥೆಯ ನಿಜವಾದ ಹಸಿವಿನ ಅಳತೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರದ ವಾಕ್ಚಾತುರ್ಯವನ್ನು ಹೊರಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಅನೇಕರು WMD ಗಳನ್ನು (ಗಣಿತ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಶಸ್ತ್ರಾಸ್ತ್ರಗಳು) ಭಯಪಡುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಿತತೆಯನ್ನು ಮೂಲಭೂತ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಆಸ್ತಿಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಮಯ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆಗೆ ಹೋಗುವುದು ದೀರ್ಘ, ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಯಾವಾಗಲೂ ವರ್ತನೆಗಳು, ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಈ ಸೂಚಕವು ಭವಿಷ್ಯದ ಡೇಟಾ ಬಳಕೆಯ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಯ ನಿಜವಾದ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬದಲಾವಣೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ವ್ಯಾಯಾಮ. ಈ ಏಳು ಮಾನದಂಡಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಎಲ್ಲಿ ಬೀಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ವ್ಯಾಯಾಮವನ್ನು ಚುರುಕಾಗಿಸಿದರೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

 

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.