ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಧಾನವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ… ಎರ್ ಫ್ಲಾಪ್!

ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ

ಗೋರ್ಡಾನ್ ಇ. ಮೂರ್ ಅವರು ಇಂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಫೇರ್‌ಚೈಲ್ಡ್ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್‌ನ ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಾಗಿದ್ದರು, ಅವರು 50 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಒಂದು ಕಾಗದವನ್ನು ಬರೆದರು, ಅದು ಪ್ರತಿವರ್ಷ ಸಮಗ್ರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗೆ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು icted ಹಿಸಲಾಗಿದೆ. 10 ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, 1975 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು ಪ್ರತಿ 2 ವರ್ಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದರು… ಮತ್ತು ಅವರ ಭವಿಷ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಈಗ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮೂರ್ಸ್ ಕಾನೂನು.

ಉದಾಹರಣೆ ನೀಡಲು, ದಿ ಆಪಲ್ ವಾಚ್ (ನಾನು ಸಂತೋಷದಿಂದ ಹೊಂದಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇನೆ) ಸುಮಾರು 2 ಐಫೋನ್ 4 ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಮಣಿಕಟ್ಟಿನ ಮೇಲೆ 1985 ಕ್ರೇ -2 ಸೂಪರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಡೀ ಸಾಧನದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ನೀಡಿರುವುದು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಧನೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗೋರ್ಡಾನ್ ಮೂರ್ ಸಹ ನಾವು ಇಂದು ಎಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿದ್ದೇನೆ.

ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಲೇ ಇತ್ತು, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಭಾವಿಸದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟರು. 40 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಂಗೈಯಿಂದ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ನಂಬುವುದಿಲ್ಲ.

ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು? IMO, ಇದರರ್ಥ ನಾವು ಕ್ರಾಸ್-ಚಾನೆಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ. ಆಧುನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿವೆ - ಟನ್‌ಗಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಸರಳವಾದ ವರದಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವರದಿ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹೊಸತನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮುಂದಾಗುತ್ತಿವೆ - ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಾಧನಗಳು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ, ಅಥವಾ ಕೋರ್ಸ್, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎಂಜಿನ್. ಸ್ವಯಂ-ಆಪ್ಟಿಮೈಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ತಳ್ಳಬಹುದು - ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು ಟ್ವೀಕಿಂಗ್ ಮಾಡಬಾರದು. ಇವು ರೋಚಕ ಸಮಯಗಳು!

ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿ

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.