ಟ್ರೆಂಡಿ ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ: 2020 ರಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಏನು ಗಮನಿಸಬೇಕು

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ದೂರದ ಭವಿಷ್ಯವು ಈಗ ಬಂದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ: 2020 ವರ್ಷವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಮೇಲೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿ ಲೇಖಕರು, ಪ್ರಮುಖ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ರಾಜಕಾರಣಿಗಳು ಜಗತ್ತು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಬಹುಕಾಲದಿಂದ have ಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹಾರುವ ಕಾರುಗಳು, ಮಂಗಳ ಗ್ರಹದ ಮಾನವ ವಸಾಹತುಗಳು ಅಥವಾ ಕೊಳವೆಯಾಕಾರದ ಹೆದ್ದಾರಿಗಳು ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಇಂದಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ನಿಜಕ್ಕೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿವೆ - ಮತ್ತು ಮಾತ್ರ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಸಿ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ಹೊಸ ದಶಕದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಶಾಶ್ವತ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಜಯಿಸಬೇಕಾದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅವರೊಂದಿಗೆ ತರುತ್ತವೆ. 2020 ರಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಗಮನಹರಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು.  

AI ಯೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿದ ಸಹಬಾಳ್ವೆ

ಮುಂದಿನ ದಶಕದ ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಎಲ್ಲಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮುನ್ನಡೆಯಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಎಐ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಒಟ್ಟು ಖರ್ಚು 52 ರ ವೇಳೆಗೆ billion 2021 ಬಿಲಿಯನ್ ಮೀರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು 80% ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಎಐ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಮೇಲೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಿದ್ದಾರೆ. 

ಇದು ಸನ್ನಿಹಿತವಾದ ಯಂತ್ರ-ನೇತೃತ್ವದ ಕಚೇರಿ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಯಂತ್ರಗಳು ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಮೇಲೆ ಹಿಡಿತ ಸಾಧಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾವು ಇನ್ನೂ ಬಹಳ ದೂರ ಸಾಗಬೇಕಾಗಿದೆ - ಎಐಗೆ ಇನ್ನೂ ಮಾಡಲಾಗದ ಹಲವಾರು ವಿಷಯಗಳಿವೆ. 

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮತ್ತು ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಧನಗಳ ಮಿಶ್ರಣ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದರ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದು ಇನ್ನೂ ಮಾನವ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯಮದ ವಿವಿಧ ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. 

In ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ, ಸಂಶೋಧಕರ ಸಮಯವನ್ನು ಕಟ್ಟಿಹಾಕುವಂತಹ ಭೀಕರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಸಮೀಕ್ಷೆ ರೂಟಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ಸ್ವಚ್ cleaning ಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾನವರು ತಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಬಳಸಲು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು. ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಬಹುಪಾಲು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿನಿಯೋಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ - ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಉಪಕರಣಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶವಲ್ಲ - ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಬಳಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಮಾನವ ಮನಸ್ಸು ಇಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ. ಎಐ ಮತ್ತು ಮಾನವ ವ್ಯವಹಾರದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅವುಗಳ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಕಂಪೆನಿಗಳು ತಾವು ಗಳಿಸದೇ ಇರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. 

ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ

ಪ್ರತಿವರ್ಷ ಹೊಸ ಗೌಪ್ಯತೆ ಹಗರಣದೊಂದಿಗೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಆಡಳಿತದ ಹೆಚ್ಚಳವು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲೂ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಲ್ಲಿ ಅಪನಂಬಿಕೆ ಒಂದು ಬಿಸಿ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು, ಪ್ರತಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಯು ಈಗ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. 

ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಇದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. 2020 ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಜಾಗತಿಕ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ತರುತ್ತದೆ, ಅದು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಚಾರಗಳಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತದೆ: ಬ್ರೆಕ್ಸಿಟ್ ಮತ್ತು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಚುನಾವಣೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ಯಮದಿಂದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಕಂಪನಿಗಳು ತಾವು ಗಳಿಸುವ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಜನರ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಜಗತ್ತಿಗೆ ತೋರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಹಾಗಾದರೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಹವಾಮಾನದ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಬಹುದು? 

ಈ ನೈತಿಕ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಸಮೀಪಿಸಲು, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾದ ನೈತಿಕ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಕೋಡ್ ರಚಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಾಗ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪೆನಿಗಳು ಪಾಲಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ESOMAR ಮತ್ತು MRS ನಂತಹ ಸಂಶೋಧನಾ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಹುಕಾಲದಿಂದ ಎತ್ತಿಹಿಡಿದಿದ್ದರೂ, ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುವಾಗ ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಎನ್ನುವುದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಜೀವ ಇಂಧನವಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಗ್ರಾಹಕ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥ ಅಥವಾ ಇತರ ಬಳಕೆಗಳ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತವೆ - ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅವರು ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಅವರು ಎಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಿಳಿಸುತ್ತಾರೆ - ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನಾ ಅಭಿಯಾನಗಳಿಗೆ ಇದು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೇನ್ ಉತ್ತರವಾಗಿರಬಹುದು. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೇನ್ ಈಗಾಗಲೇ 21 ನೇ ಶತಮಾನದ ಅತ್ಯಂತ ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 2020 ರಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ತಮ್ಮ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಡೇಟಾದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡದೆ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

5 ಜಿ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹದ ಪ್ರಕಾಶಮಾನ ಭವಿಷ್ಯ

5 ಜಿ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಇಲ್ಲಿದೆ, ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಹತ್ವದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ಬೇಕಾದರೂ, ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರುಗಳು, ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ವಿಆರ್ ಗೇಮಿಂಗ್, ರಿಮೋಟ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳು 5 ಜಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಚಾಲನೆಗೊಳ್ಳುವ ನಂಬಲಾಗದ ಭವಿಷ್ಯದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ 5 ಜಿ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸಂಬಂಧವೆಂದರೆ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳ. ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗವನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದರಿಂದ, ಅವರು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು. ಆದರೆ ಕಾರುಗಳು, ಗೃಹೋಪಯೋಗಿ ವಸ್ತುಗಳು, ಗೃಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸಂಭಾವ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಅಪಾರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಇದರ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ. 

ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಗ್ರಾಹಕರು ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳವರೆಗೆ, 2020 ಅದರೊಂದಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಪಾಲಿಸಬೇಕಾದ ಹಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಈಗ ಮತ್ತು ದಶಕದ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಿದ್ಧವಾಗಲಿದೆ.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.