ಮಾರ್ಕಾಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಎ / ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯ

ಆಯಾಮದ ಗೋಳ

ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯಬೇಕು ಮಾರ್ಕಾಮ್ (ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸಂವಹನ) ವಾಹನವಾಗಿ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮಾರ್ಕಾಮ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಸರಳ ಎ / ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಯಾದೃಚ್ s ಿಕ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಚಾರದ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಎರಡು ಕೋಶಗಳನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಕೋಶವು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಕೋಶವು ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಂತರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ದರ ಅಥವಾ ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯವನ್ನು ಎರಡು ಕೋಶಗಳ ನಡುವೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಕೋಶವು ನಿಯಂತ್ರಣ ಕೋಶವನ್ನು ಮೀರಿಸಿದರೆ (ಲಿಫ್ಟ್, ವಿಶ್ವಾಸ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಪರೀಕ್ಷಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ) ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಬೇರೆ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಏಕೆ ಮಾಡಬೇಕು?

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಒಳನೋಟ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಏನನ್ನೂ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ನಿರ್ವಾತದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಚೋದಕಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಲ್ಲ.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕಲುಷಿತಗೊಂಡಿದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಕೋಶವು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಇತರ ಕೊಡುಗೆಗಳು, ಬ್ರಾಂಡ್ ಸಂದೇಶಗಳು, ಸಂವಹನ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಲ್ಲದವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ? ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಮತ್ತೆ ಮತ್ತೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅವರು ಏನನ್ನೂ ಕಲಿಯುವುದಿಲ್ಲ.

ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಚೋದಕಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು ನಾನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಹಿಂಜರಿತ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ROI ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಲ್ಲ ಮಾರ್ಕಾಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ನಿರ್ವಾತದಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊ ಆಗಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ

ನಾವು ಎರಡು ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ, ಟೆಸ್ಟ್ ವರ್ಸಸ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಲ್ಲದವುಗಳಾಗಿವೆ. ನಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ವಿಭಾಗವು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ (ಹೆಚ್ಚಾಗಿ) ​​ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿಗೆ ನೇರ ಮೇಲ್ ತುಣುಕನ್ನು ಕಳುಹಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ತುಣುಕನ್ನು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ (ನಮ್ಮಿಂದ) ಅಥವಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲ. ಅಂದರೆ, ವ್ಯವಹಾರ-ಎಂದಿನಂತೆ ಗುಂಪಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ನೇರ ಮೇಲ್ ಸಿಕ್ಕಿತು ಆದರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುಂಪು-ಹೊರಗುಳಿದ-ಆಗಲಿಲ್ಲ. ನಿಗಮದಲ್ಲಿ ಇದು ತುಂಬಾ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ಗುಂಪು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ವ್ಯಾಪಾರ ಘಟಕದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರು ಎಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಬದಲು, ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಮಯದ ಅವಧಿಗೆ ಸುತ್ತಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಎಂದು ಹೇಳಿ. ನಾವು ವಾರದಲ್ಲಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಇಮೇಲ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ನಿಯಂತ್ರಣ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನೇರ ಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇವೆ. Season ತುವಿನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ನಾವು ಬೈನರಿ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ. 1 ನೇ ವಾರದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಇಮೇಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಟ್ಟು 10 ರ ಭಾಗಶಃ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಟೇಬಲ್ XNUMX ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈಗ ನಾವು ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:

net \ _rev = f (em \ _test, em \ _cntrl, dir \ _mail, q_1, q_2, q_3, ಇತ್ಯಾದಿ)

ಮೇಲೆ ರೂಪಿಸಿದಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿ ಟೇಬಲ್ 2 .ಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆಸಕ್ತಿಯ ಯಾವುದೇ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚನೆಯೆಂದರೆ (ನಿವ್ವಳ) ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯವು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ (ನಿವ್ವಳ) ಬೆಲೆ * ಪ್ರಮಾಣ.

ಟೇಬಲ್ 1

ವಾರ em_test em_cntrl dir_mail q_1 q_2 q_3 net_rev
9 0 0 55 1 0 0 $ 1,950
10 22 35 125 1 0 0 $ 2,545
11 23 44 155 1 0 0 $ 2,100
12 30 21 75 1 0 0 $ 2,675
13 35 23 80 1 0 0 $ 2,000
14 41 37 125 0 1 0 $ 2,900
15 22 54 200 0 1 0 $ 3,500
16 0 0 115 0 1 0 $ 4,500
17 0 0 25 0 1 0 $ 2,875
18 0 0 35 0 1 0 $ 6,500

ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಸಮೀಕರಣದ ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. (ನನ್ನ ಪುಸ್ತಕ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ರಿಯಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ, ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.) ಈ ಮಾದರಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲಾದ R2 64% ಆಗಿದೆ. (ನಕಲಿ ಬಲೆ ತಪ್ಪಿಸಲು ನಾನು q4 ಅನ್ನು ಕೈಬಿಟ್ಟೆ.) Emc = ನಿಯಂತ್ರಣ ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು emt = ಪರೀಕ್ಷಾ ಇಮೇಲ್. ಎಲ್ಲಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳು 95% ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿವೆ.

ಟೇಬಲ್ 2

q_3 q_2 q_1 dm emc emt const
ಕೋಫ್ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
st err 474.1 487.2 828.1 2.5 22.4 30.8
ಟಿ-ಅನುಪಾತ -2 -2.88 -2.77 4.85 1.97 2.49

ಇಮೇಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಇಮೇಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು 77 vs 44 ರಷ್ಟು ಮೀರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇತರ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಇಮೇಲ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ. ಡೇಟಾ ಕಲುಷಿತಗೊಂಡಾಗಲೂ ಈ ಒಳನೋಟಗಳು ಬರುತ್ತವೆ. ಎ / ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಇದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ.

ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ವಾಹನದ ಕೊಡುಗೆಯಾದ ಮಾರ್ಕಾಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಟೇಬಲ್ 3 ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ, ನೇರ ಮೇಲ್ನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, 12 ರ ಗುಣಾಂಕವು 109 1,305 ಪಡೆಯಲು 4,057 ಕಳುಹಿಸಿದ ನೇರ ಮೇಲ್‌ಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಗುಣಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಸರಾಸರಿ, XNUMX ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗೆ $ 1,305 / $ 4,057 = 26.8%. ಅಂದರೆ ಒಟ್ಟು ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯದ ಸುಮಾರು 27% ನೇರ ಮೇಲ್ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡಿದೆ. ಆರ್‌ಒಐಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, 109 ನೇರ ಮೇಲ್‌ಗಳು 1,305 45 ಗಳಿಸುತ್ತವೆ. ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಬೆಲೆ $ XNUMX ಆಗಿದ್ದರೆ ROI = ($ 1,305 - $ 55) / $ 55 = 2300%!

ಬೆಲೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿರದ ಕಾರಣ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬೆಲೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಹೂಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ 5039 ರ ಸ್ಥಿರವು ಬೆಲೆ, ಯಾವುದೇ ಕಾಣೆಯಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ error ಿಕ ದೋಷ ಅಥವಾ ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯದ ಸುಮಾರು 83% ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಟೇಬಲ್ 3

q_3 q_2 q_1 dm emc emt const
ಕೋಫ್ -949 -1,402 -2,294 12 44 77 5,039
ಅರ್ಥ 0.37 0.37 0.11 109.23 6.11 4.94 1
$ 4,875 - $ 352 - $ 521 - $ 262 $ 1,305 $ 269 $ 379 $ 4,057
ಮೌಲ್ಯ -7.20% -10.70% -5.40% 26.80% 5.50% 7.80% 83.20%

ತೀರ್ಮಾನ

ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವಂತೆ, ಕೊಳಕು ಡೇಟಾದ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಿಂಜರಿತವು ಪರ್ಯಾಯವನ್ನು ನೀಡಿತು. ಹಿಂಜರಿತವು ನಿವ್ವಳ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ROI ಗಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣವನ್ನೂ ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕಮ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಹಿಂಜರಿತವು ಒಂದು ಪರ್ಯಾಯ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.

ir? t = marketingtechblog 20 & l = as2 & o = 1 & a = 0749474173

2 ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು

  1. 1

    ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಪರ್ಯಾಯ, ಮೈಕ್.
    ನೀವು ಮಾಡಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ತಕ್ಷಣದ ಹಿಂದಿನ ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿ ಸಂವಹನಕಾರರ ಅತಿಕ್ರಮಣವಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾನು ess ಹಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ನೀವು ಸ್ವಯಂ-ಹಿಂಜರಿತ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ಸಮಯ-ವಿಳಂಬಿತ ಘಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ?

  2. 2

    ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಹೃದಯಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಚಾನಲ್ ಖರ್ಚನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಒಬ್ಬರು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.