ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನ ಹೊಸ ಮುಖ: ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮ

ಇಕಾಮರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಲಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೀರಾ? ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರ ಇಲ್ಲ ಎಂದಾದರೆ, ನೀವು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಣತರಿರುವ ಅದೇ ದೋಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ; ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಯಾರೂ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಳೆದ ಕೆಲವು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನ ವಿಕಾಸದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಮಹತ್ವದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದೆ. ಈಗ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಎಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತುಂಬಾ ದೂರದ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ?

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕೆಲವರು ನಂಬಬಹುದು, ಇದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಲ್ಲ.

ಇಂದು ನಾವು ಅಂಗಡಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೊಡ್ಡ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸುಮಾರು 40 ವರ್ಷಗಳಿಂದಲೂ ಇದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.

ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಚಿಲ್ಲರೆ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಮಾರಾಟವು 4.28 ರಲ್ಲಿ 2020 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ತಲುಪಿದೆ, ಇ-ಚಿಲ್ಲರೆ ಆದಾಯವು 5.4 ರಲ್ಲಿ 2022 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.

ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಾ

ಆದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಈಗ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ? ಇದು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸರಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಅನ್ವಯಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೊಳೆಯಲು ಸರಳವಾಗಿತ್ತು. ಆದರೆ, ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಹಾಗಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರ ಮುಂದೆ ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಲು ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳು ಧ್ವನಿ ಹುಡುಕಾಟದಂತಹ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. AI ದಾಸ್ತಾನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಸಹ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು

ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಹು ಪ್ರಮುಖ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿವೆ. ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ನೂರಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಜನರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನೀವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಗುಂಪಿನ (ಸ್ವಯಂ-ವಿಭಾಗ) ಅವರ ಆಸಕ್ತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ನೀವು ಇದನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಪ್ರಸ್ತುತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಯಾವ ಉಪ-ಪುಟಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು. ಅವನು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾನೆ ಮತ್ತು ಅವನು ತನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಳೆದನು ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಬಹು ಮೂಲಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಐಟಂಗಳೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಹಿಂದಿನ ಗ್ರಾಹಕರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಪ್ರೊಫೈಲ್, ಆಸಕ್ತಿಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹವ್ಯಾಸಗಳು), ಹವಾಮಾನ, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು

ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು "ಮಾನವ" ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಚಾರಣೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಬೋಟ್ ಹೆಚ್ಚು ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು/ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೂಲಕ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೂಪನ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್‌ಸೆಲ್ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ, ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವೆಚ್ಚ ಸರಿಸುಮಾರು $28,000 ಆಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಪಾವತಿಸಲು ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಾಲವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. 

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವರು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಆ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೈಟ್ ಮಾಲೀಕರು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬೇಕು.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳ ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಜನರು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಬಳಸುವ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು. ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ದರದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪುಟದ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಕ್ಲಿಕ್ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. 

ಇಂದು, ದೈತ್ಯರು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ ಇಬೇ ಇದರ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. 800 ದಶಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಐಟಂಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಂಪನಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. 

ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಟಾರ್ಗೆಟಿಂಗ್

ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಯಂತಲ್ಲದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಅವರಿಗೆ ಏನು ಬೇಕು ಅಥವಾ ಏನು ಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಫೋಟಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ವಿಭಜನೆ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂವಹನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಖರೀದಿಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವ

ಇಕಾಮರ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇಂದು ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ನೆಚ್ಚಿನ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಬೇಡಿಕೆಯಿಡುತ್ತಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಇದು ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗ್ರಾಹಕ ಆರೈಕೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಕಾರ್ಟ್ ತ್ಯಜಿಸುವಿಕೆಯ ದರಗಳು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ ಬಾಟ್‌ಗಳು, ಮಾನವರಂತಲ್ಲದೆ, ಹಗಲು ಅಥವಾ ರಾತ್ರಿಯ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. 

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ

ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಸುಲಭ. ಹೀಗಾಗಿ, ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ನೀವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಯಾವುದು 'ಸಾಮಾನ್ಯ' ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು.

'ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ' ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಲಿತದಲ್ಲಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ಕದ್ದ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು ಅಥವಾ ಐಟಂಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಿದ ನಂತರ ತಮ್ಮ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವುದು ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆ

ಡೈನಾಮಿಕ್ ಬೆಲೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ KPI ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಈ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿನಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸರಳವಾದ ಬೆಲೆ ಕಡಿತಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವ ಬದಲು, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವಾಗ ನೀವು ಉತ್ತಮ ಕೊಡುಗೆ, ಉತ್ತಮ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ರಿಯಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಬಹುದು.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯಗಳು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸೇವೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ವೆಂಡರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಂಪನಿಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.