ನೆಟ್ ನ್ಯೂ ಲೀಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿಸಿ: ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಮುನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸಿ

ಸ್ಕ್ರೀನ್ಶಾಟ್ ಅನ್ನು er ಹಿಸಿ

ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾದ ಪರ್ವತಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಅವರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್, ಮಾರ್ಕೆಟೊ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಕೇತಗಳಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಿಂದ ರಚನೆರಹಿತ ಮೂಲಗಳ ಮೇಲೆ ಜನರು ತಮ್ಮ ರೆಕಾರ್ಡ್ ವರ್ಸಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದಾಗ ಮರಗಳಿಂದ ಅರಣ್ಯವನ್ನು ನೋಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.

ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಯಾವ ಭವಿಷ್ಯವು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೀಸದ ಅಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವವರು ತಮ್ಮ ಕರುಳಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸಣ್ಣ ಉಪವಿಭಾಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಒಳಬರುವ ಮುನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಇತರರು ಹೊರಹೋಗುವ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಹ ಪಾತ್ರಗಳ ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಭರವಸೆ, ಆದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಲೀಡ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು, ನಮ್ಮ ವರ್ತನೆಯ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಕಂಪನಿಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನೊಳಗಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಡೇಟಾದ ಸಂಪೂರ್ಣ ವರ್ಣಪಟಲವನ್ನು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಬಲ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ ಮೂರು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಭವಿಷ್ಯವು ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು to ಹಿಸಲು ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ವರ್ತನೆಯ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಇನ್ಫರ್ ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಇದೆಯೇ?

ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣದುದ್ದಕ್ಕೂ ನಾವು ನಿಖರವಾದ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಾಬೀತಾದ ಗ್ರಾಹಕರ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಗೆಲುವಿನ ದರಗಳು, ಪ್ರಮುಖ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು, ಸರಾಸರಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಕಳಿಸುವ ಆದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಲಿಫ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಫಿಟ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಯಾರಾದರೂ ಯೋಗ್ಯರಾಗಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಅವರು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಖರೀದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ಣಯಿಸಿ

ಕಂಪನಿಯ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮಾರಾಟಗಾರರು, ಸಂಬಂಧಿತ ಉದ್ಯೋಗ ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ದಾಖಲಾತಿಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಉಪಸ್ಥಿತಿ, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಡೇಟಾ, ಉತ್ಪನ್ನ ಬಳಕೆಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಇನ್ಫರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಹೊರಹೋಗುವ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮುನ್ನಡೆ ಪೋಷಣೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾರಾಟ ಸೇವಾ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಂಪೆನಿಗಳು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಅಭ್ಯಾಸವು ಸರಳವಾದ 4X4 ಫಿಟ್ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಆಗಿದೆ, ಅದು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಫಿಟ್, ಖರೀದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಅವರ ಉನ್ನತ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೂಲಕ.

ನಮ್ಮ ನೆಟ್-ನ್ಯೂ ಲೀಡ್ಸ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿಸಿ ಇನ್ಸೈಡ್ ವ್ಯೂನಂತಹ ಉನ್ನತ ದತ್ತಾಂಶ ಪೂರೈಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ-ಸೂಕ್ತವಾದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾರಾಟ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭವಿಷ್ಯದ ಹೊಸ ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪ್ರಮುಖ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಇನ್ಫರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಅವರು ನಮ್ಮಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಹೊಸ-ಹೊಸ ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಖರೀದಿಸಬಹುದು, ಶೀತ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲು ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಮ್ಮ ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಪಾವತಿಸಬಹುದು.

ಇನ್ಫರ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಭೇದಕಗಳು ಯಾವುವು?

ಒಂದೆರಡು ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ic ಹಿಸುವ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅನನ್ಯರಾಗಿದ್ದೇವೆ - ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ ನಮ್ಮ ಆಳವಾದ ಮತ್ತು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾದ ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕಾರಣ. ನಮ್ಮ ಡಿಎನ್‌ಎ ಗೂಗಲ್, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಯಾಹೂಗಳಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುವ ಬಲವಾದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಬಿ 2 ಬಿ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ಲಾಕ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿರುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸಿ

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನದ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಬೆಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ಫರ್‌ನ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಾಗಿ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  • ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ - ಎಲ್ಲಾ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವಾಗ ಉತ್ತಮ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಗುರುತಿಸಿ (ಕೆಟ್ಟ ಪಾತ್ರಗಳು).
  • ಆದ್ಯತೆ - ಬಲವಾದ ಖರೀದಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದಾಯದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾರಾಟವು ಗಮನಹರಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಮುನ್ನಡೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
  • ನೆಟ್-ನ್ಯೂ ಲೀಡ್ಸ್ - ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಇಲ್ಲದ ಕಂಪನಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ-ಫಿಟ್ ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇಂಧನ ಹೊರಹೋಗುವ ಮಾರಾಟ.
  • ಆರೈಕೆ - ಮರು-ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡ ಕೂಡಲೇ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಲು ಪೋಷಕ ದತ್ತಸಂಚಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನಿಟರ್ ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತದೆ.
  • ಎಕ್ಸೆಕ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು - ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.

ಕನ್ಸಲ್ಟಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಗುರಿಯಾಗಿರದ ಕಾರಣ, ನಾವು ಮಾದರಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾದ, ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುವಲ್ಲಿ ಲೇಸರ್ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿ ಉಳಿದಿದ್ದೇವೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಮಾಡೋಣ.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.