3 ಕಾರಣಗಳು ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಮಾನವ ಅನುವಾದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿಲ್ಲ

ಮಾನವ ಯಂತ್ರ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದ. png

ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಆ ಭೀಕರವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದ ಗುಂಡಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ನೀವು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಲ್ಲದ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಓದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಪರೀಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ… ತದನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಎಷ್ಟು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ.

ಒಂದು ವೇಳೆ, ನಾನು ಮೊದಲ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಿಂದ ಸ್ಪ್ಯಾನಿಷ್‌ಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿದರೆ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ಬಳಸಿ ಗೂಗಲ್ ಅನುವಾದ, ಫಲಿತಾಂಶ ಏನು:

ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಭಯಾನಕ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಸೇರಿದಂತೆ ಆ ಎಲ್ಲಾ ಗುಂಡಿಗಳ ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ. ನೀವು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬೇರೆ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಪುರಾವೆ ... ತದನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಎಷ್ಟು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ.

ಒಂದು ಸರಳ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಕಳೆದುಹೋದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಯವಾದ ಶಬ್ದಕೋಶದ ಭಾಗವನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. ನ ಮಿತಿಗಳು ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಅವರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಇದ್ದಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತಾರೆ. ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಕೊರತೆ ಸನ್ನಿವೇಶ, ಜಯಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಮತ್ತು ಕೊರತೆ ಅನುಭವ. ದಿ ಯಂತ್ರ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರ ಅಥವಾ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ 20+ ವರ್ಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಶಿಕ್ಷಣ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಪದಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಅವುಗಳನ್ನು ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಬರಹಗಾರ ಮತ್ತು ಓದುಗರ ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಹಜವಾಗಿ, ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರಕಾರನು ನಿಮ್ಮ ಜೇಬಿನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಆ ಅಧಿಕೃತ ಥಾಯ್ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಸಾಗರೋತ್ತರ ರಜೆಗೆ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದು ಇಲ್ಲಿದೆ: ನಿಮಗೆ ತಕ್ಷಣದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬೇಕಾದಾಗ ಮತ್ತು ಅವರು ಡಾನ್ ' ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, Google ಅನುವಾದವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸರಿ. ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ವ್ಯವಹಾರ ಅಥವಾ ವಾಣಿಜ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಅಥವಾ ನಿಖರವಾಗಿರಬೇಕು, ಮಾನವ ಭಾಷಾಂತರಕಾರರೊಂದಿಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ.

ಇಲ್ಲಿಂದ ತಲೆಗೆ ತಲೆಯಿಂದ ಪರೀಕ್ಷೆ ಇಲ್ಲಿದೆ ವರ್ಬಲಿಂಕ್ ಅದು ಕೆಲವು ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅನುವಾದ.

ಮೌಖಿಕ ಅನುವಾದ ವರ್ಸಸ್ ಯಂತ್ರ ಅನುವಾದ

ಒಂದು ಕಾಮೆಂಟ್

  1. 1

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.