ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಬಿ 2 ಬಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಹೇಗೆ ತಿಳಿಯುವುದು

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಗ್ರಾಹಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಉಪಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಬಿ 2 ಸಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವವರು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್, ಸೋಷಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಕಾಮರ್ಸ್‌ನಂತಹ ವಿವಿಧ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳು ಅಂತಹ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೆತ್ತಿಸಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿವೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಬಿ 2 ಸಿ ತಂತ್ರಜ್ಞರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿದೆ. 

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಹಾರ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಬಿ 2 ಬಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ದತ್ತು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿಲ್ಲ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯೊಳಗೆ ಅದು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಗೊಂದಲಗಳಿವೆ ಬಿ 2 ಬಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಇಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸೋಣ.

ಗ್ರಾಹಕರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎನ್ನುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಜ್ಞೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ನಮ್ಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಒಂದು ವರ್ಗ ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಮತ್ತು, ಈ ವಿಧಾನವು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ತಲುಪುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬಿ 2 ಬಿ ಒಳನೋಟ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಕಂಪನಿಯ ಗಾತ್ರ, ಆದಾಯ, ಬಂಡವಾಳೀಕರಣ ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಂತಹ ಸೀಮಿತ ಡೇಟಾದ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತವೆ ಉದ್ಯಮ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಎಸ್‌ಐಸಿ ಕೋಡ್‌ಗಳಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ, ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಾಧನವು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ವಿಭಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 

ಇದು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ವರ್ತನೆಗಳು, ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಈ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. 

ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ 

ನಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅವರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಖರೀದಿದಾರರ ಜೀವನ ಚಕ್ರ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ, ನಿಷ್ಠೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು, ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಮೂಲ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಒಬ್ಬರಿಂದ ಒಬ್ಬರಿಗೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸುಧಾರಿತ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಬಿ 2 ಬಿ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಂವಹನದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ತೀವ್ರಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದ ನಿಖರವಾದ ವಿಭಾಗವು ಕೀಲಿಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.  

ಹೇಗಾದರೂ, ಇದು ಸಂಭವಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅದರ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ ಏಕೈಕ, ಸ್ವಚ್ database ವಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಅಂತಹ ಸ್ವಚ್ records ವಾದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಲು ನೀವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು:

  • ಜೀವನ ಚಕ್ರ
  • ವರ್ತನೆಗಳು 
  • ಮೌಲ್ಯ
  • ಅಗತ್ಯಗಳು / ಉತ್ಪನ್ನ ಆಧಾರಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು 
  • ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ
  • ಇನ್ನಷ್ಟು

ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ 

ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅನ್ನು ವಿಭಾಗಿಸಿದರೆ, ಈ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಏನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

ಯುಎಸ್ನಲ್ಲಿನ ಸಹಸ್ರವರ್ಷಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಿರಾಣಿ ಅಂಗಡಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದರೆ, ಪೌಷ್ಠಿಕಾಂಶದ ಲೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಕ್ಕರೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನ ಮೇಲೆ ತಿರುಗಿದರೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಸದೆ ಹೊರನಡೆದರೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಂತಹ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದ ಎಲ್ಲ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು ಅಂತಹ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು.

ಸರಿಯಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಮುಂಚಿನ, ಬಿ 2 ಬಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಚಾರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ತಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಶೇಷ ಇ-ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೆಮೊಗೆ ವಿನಂತಿಸಲು ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಮುನ್ನಡೆ ಕೇಳುವುದು. 

ಅಂತಹ ವಿಷಯವು ಮುನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದಾದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶಕರು ವಿಷಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ತಮ್ಮ ಇಮೇಲ್ ಐಡಿಗಳು ಅಥವಾ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಿಂಜರಿಯುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರಕಾರ ಮ್ಯಾನಿಫೆಸ್ಟ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು, 81% ಜನರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ತ್ಯಜಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅದನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವಾಗ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಖಾತರಿಯ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಬಿ 2 ಬಿ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ನೋಂದಣಿ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮುನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂದರ್ಶಕರ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಬಿ 2 ಬಿ ಕಂಪನಿಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. 

ಬಿ 2 ಬಿ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೇವಲ ಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅವರು ಖರೀದಿಯ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಖರೀದಿದಾರರ ಸಂವಹನ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮುನ್ನಡೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವ-ಸೇವೆಯತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಸಂದರ್ಶಕ / ಗ್ರಾಹಕರು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ ಸ್ವ-ಸೇವೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ     

ಆ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಲು ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ವ-ಸೇವಾ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿವೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವ-ಸೇವೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವಾಗಿದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು, ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತರ ಎಐ-ವರ್ಧಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಏಜೆಂಟರಂತಹ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು. 

ಸ್ವ-ಸೇವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹಿಂದಿನ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಕರಗಳು ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಸಂದರ್ಶಕರೊಂದಿಗೆ ಅಗತ್ಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಡೆಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅವರ ಸಂವಾದವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವವರೆಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಹಾರದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. 

ಇದಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಪ್ ಸುತ್ತುವುದನ್ನು

ಇದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಹಲವಾರು ಇತರ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ, ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮತ್ತು ಕಡ್ಡಾಯವಾದ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗಗಳು, ಅವರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಸರಿಯಾದ ಕೀಲಿಯಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬಿ 2 ಬಿ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೀರದ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.