ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ

OWOX BI ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್

ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕೇವಲ ಸುಂದರವಾದ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಹಾದಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಮೊದಲ ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ನಿಂದ ನಿಯಮಿತ ಖರೀದಿಗಳವರೆಗೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಆರ್‌ಒಐ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. OWOX BI ಉನ್ನತ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಐದು ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. ಕಂಪನಿಯು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಂಗಡಿ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಭೌತಿಕ ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳನ್ನು ತೆರೆದಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಕಂಪನಿಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಖರೀದಿಸಲು ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಗೆ ಬರಬಹುದು. ಮಾಲೀಕರು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಮಾರಾಟದಿಂದ ಬರುವ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದೆ.

ಗುರಿ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾರಾಟದಿಂದ ಹಿಂದೆ ಸರಿಯಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಮಳಿಗೆಗಳತ್ತ ಗಮನ ಹರಿಸಿ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರ. ಒಳ ಉಡುಪು ಕಂಪನಿ ಡಾರ್ಜಿಲಿಂಗ್ ROPO ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದೆ - ಅದರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಅದರ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು 40% ಗ್ರಾಹಕರು ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಡಾರ್ಜಿಲಿಂಗ್ ತಜ್ಞರು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟೋರ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಅವರ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಖರೀದಿಗಳು ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಎರಡು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ:

  • ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ Google Analytics
  • ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಆದೇಶ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಕಂಪನಿಯ ಸಿಆರ್ಎಂ

ಡಾರ್ಜಿಲಿಂಗ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿದರು, ಅದು ವಿಭಿನ್ನ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ತರ್ಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಏಕೀಕೃತ ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಡಾರ್ಜಿಲಿಂಗ್ ಬಿಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕೊನೆಯಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಿದರು.

ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. ಹುಡುಕಾಟ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಜಾಹೀರಾತು, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೂರದರ್ಶನ ಸೇರಿದಂತೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಲು ವ್ಯಾಪಾರವು ಹಲವಾರು ಜಾಹೀರಾತು ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅವೆಲ್ಲವೂ ಅವುಗಳ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ.

ಗುರಿ. ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗದ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ. ಪ್ರತಿ ಚಾನಲ್‌ನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅದು ತರುವ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಿ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರ. ರಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಟರ್ ರಿಯಾಡೋಮ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿಕಿತ್ಸಾಲಯಗಳ ಸರಪಳಿ, ರೋಗಿಗಳು ವಿವಿಧ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದು: ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಫೋನ್ ಮೂಲಕ ಅಥವಾ ಸ್ವಾಗತದಲ್ಲಿ. ಪ್ರತಿ ಸಂದರ್ಶಕ ಎಲ್ಲಿಂದ ಬಂದಿದ್ದಾನೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಿಯಮಿತ ವೆಬ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. ಸರಪಳಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು:

  • Google Analytics ನಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ
  • ಕರೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕರೆ ಮಾಡಿ
  • ಎಲ್ಲಾ ಜಾಹೀರಾತು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಖರ್ಚುಗಳ ಡೇಟಾ
  • ರೋಗಿಗಳ ಮಾಹಿತಿ, ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕ್ನ ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಬರುವ ಆದಾಯ

ಈ ಸಾಮೂಹಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ವರದಿಗಳು ಯಾವ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಪಾವತಿಸಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇದು ಕ್ಲಿನಿಕ್ ಸರಪಳಿಯು ಅವರ ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಉತ್ತಮ ಶಬ್ದಾರ್ಥದೊಂದಿಗೆ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಟ್ಟರು ಮತ್ತು ಜಿಯೋ ಸರ್ವಿಸ್ಗಾಗಿ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಡಾಕ್ಟರ್ ರಿಯಾಡೋಮ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚಾನೆಲ್‌ಗಳ ಆರ್‌ಒಐ ಅನ್ನು 2.5 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿದರು.

ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು oಎಫ್ ಬೆಳವಣಿಗೆ

ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. ನೀವು ಏನನ್ನಾದರೂ ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗುಚ್ of ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಬಿಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೀರಿ. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನೀವು ಹಲವಾರು ಸಾವಿರ ಹುಡುಕಾಟ ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ತಪ್ಪಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದಕ್ಕೂ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಬಹುದು.

ಗುರಿ. ಸಾವಿರಾರು ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಕೀವರ್ಡ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ತಪ್ಪಾದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಿಂದಾಗಿ ವ್ಯರ್ಥ ಖರ್ಚು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಿ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರ. ಬಿಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು, ಹಾಫ್, ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಮನೆಯ ವಸ್ತುಗಳ ಹೈಪರ್ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿ, ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರ ಸೆಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಯಾವುದೇ ಸಾಧನದಿಂದ ಫೋನ್ ಕರೆಗಳು, ಅಂಗಡಿ ಭೇಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಟ್‌ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು.

ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ, ಕಂಪನಿಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು - ಮೌಲ್ಯ ವಿತರಣೆ. ಪೂರ್ವನಿಯೋಜಿತವಾಗಿ, ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೊನೆಯ ಪರೋಕ್ಷ ಕ್ಲಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದು ನೇರ ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿನ ಕೊನೆಯ ಚಾನಲ್ ಮತ್ತು ಅಧಿವೇಶನವು ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.

ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಹಾಫ್ ತಜ್ಞರು ಕೊಳವೆಯ ಆಧಾರಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದರಲ್ಲಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕೊಳವೆಯ ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಲೀನಗೊಂಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವಾಗ, ಅವರು ಪ್ರತಿ ಕೀವರ್ಡ್‌ನ ಲಾಭವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಅದು ನಿಷ್ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ತಂದಿತು.

ಹಾಫ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನ ನವೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬಿಡ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಂತರ ಬಿಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅವುಗಳ ಗಾತ್ರವು ಕೀವರ್ಡ್‌ನ ROI ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಿಗಾಗಿ ಹಾಫ್ ತನ್ನ ROI ಅನ್ನು 17% ಹೆಚ್ಚಿಸಿತು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೀವರ್ಡ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಿತು.

ಸಂವಹನವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. ಯಾವುದೇ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ, ಸಂಬಂಧಿತ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್ ನಿಷ್ಠೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಸಾವಿರಾರು ಗ್ರಾಹಕರು ಇದ್ದಾಗ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ. ಆದರೆ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.

ಗುರಿ. ಎಲ್ಲಾ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಹಲವಾರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರ. ಬತಿಕ್ಬಟ್ಟೆ, ಪಾದರಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಿಗಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಂಗಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಸ್ಕೋ ಮಾಲ್, ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ನಿಷ್ಠೆ ಮತ್ತು ಜೀವಮಾನದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಬುಟಿಕ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಕಾಲ್ ಸೆಂಟರ್, ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು SMS ಸಂದೇಶಗಳ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಖರೀದಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಚದುರಿದ ದತ್ತಾಂಶವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸಬಹುದು, ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆದೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಥವಾ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಿಆರ್ಎಂ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ.

ನಂತರ ಬೂಟಿಕ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಮತ್ತು ಅವರ ಎಲ್ಲಾ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದರು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅವರು ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು: ಹೊಸ ಖರೀದಿದಾರರು, ಕಾಲುಭಾಗಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಅಥವಾ ವರ್ಷಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಖರೀದಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರು, ಇತ್ಯಾದಿ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಅವರು ಆರು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಒಂದು ವಿಭಾಗದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳಲು ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಇದು ಬುಟಿಕ್ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕ ವಿಭಾಗದೊಂದಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂವಹನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಜಾಹೀರಾತು ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.

ವೆಚ್ಚ-ಪ್ರತಿ-ಕ್ರಿಯೆಯ (ಸಿಪಿಎ) ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ವಂಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. ಕಂಪನಿಯು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಜಾಹೀರಾತಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ-ಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಶಕರು ತಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ, ನೋಂದಾಯಿಸಿ, ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸುವಂತಹ ಉದ್ದೇಶಿತ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಇದು ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಇಡುವ ಪಾಲುದಾರರು ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ; ಅವರಲ್ಲಿ ವಂಚಕರು ಇದ್ದಾರೆ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಈ ವಂಚಕರು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮೂಲವನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಅವರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಮಾರಾಟದ ಸರಪಳಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಮೂಲಗಳು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ವಿಶೇಷ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಅಂತಹ ವಂಚನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.

ರೈಫೀಸೆನ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಂಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಯ ಒಂದೇ ಆಗಿರುವಾಗ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ ಸಂಚಾರ ವೆಚ್ಚಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಗಮನಿಸಿದ್ದರು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಪಾಲುದಾರರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು.

ಗುರಿ. ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಂಚನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ. ಮಾರಾಟ ಸರಪಳಿಯ ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಗ್ರಾಹಕರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಮೂಲಗಳು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರ. ತಮ್ಮ ಪಾಲುದಾರರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ರೈಫಿಸೆನ್ ಬ್ಯಾಂಕಿನಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ: ಸಂಪೂರ್ಣ, ಸಂಸ್ಕರಿಸದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸದ ಮಾಹಿತಿ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ ಚಾನಲ್ ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಲ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ, ಅವರು ಸೆಷನ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ವಿರಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು. ಈ ವಿರಾಮದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಚಾರ ಮೂಲವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು.

ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಿದೇಶಿ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬ್ಯಾಂಕಿಗೆ ಮರುಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಹಲವಾರು ಪಾಲುದಾರರನ್ನು ರೈಫಿಸೆನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಈ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅವರ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದರು.

ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್

ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯವರೆಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಾವು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕುರಿತು ಸಂಯೋಜಿತ ಡೇಟಾದ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಜಾಹೀರಾತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾಹಿತಿ, ಮತ್ತು ಕರೆ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಡೇಟಾ, ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಅನೇಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.