ದ್ರಾಕ್ಷಿಗಳು, ಷಾಂಪೇನ್ ಔಟ್: AI ಮಾರಾಟದ ಫನಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ

Rev: AI ಮಾರಾಟದ ಫನಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ

ಮಾರಾಟ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ದುಃಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನೋಡಿ (SDR) ತಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ ಯುವಕರು ಮತ್ತು ಅನುಭವದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಇರುವವರು, SDR ಮಾರಾಟ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮುಂದೆ ಬರಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಒಂದು ಜವಾಬ್ದಾರಿ: ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ತುಂಬಲು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿ.  

ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಬೇಟೆಯಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬೇಟೆಯಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮ ಬೇಟೆಯ ಮೈದಾನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಉತ್ತಮವೆಂದು ಭಾವಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯದ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಅವರ ಅನೇಕ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ, ಕೊಳವೆಯ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಉತ್ತಮ ಲೀಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಕಠಿಣ ಹುಡುಕಾಟದ ದುಃಖದ ಫಲಿತಾಂಶವೇ? ಸುಮಾರು 60% ಸಮಯ, SDR ತಮ್ಮ ಕೋಟಾವನ್ನು ಸಹ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಮೇಲಿನ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಆಯಕಟ್ಟಿನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸೆರೆಂಗೆಟಿಯು ಅನಾಥ ಸಿಂಹದ ಮರಿಗೆ ಕ್ಷಮಿಸದಂತೆ ಧ್ವನಿಸಿದರೆ, ಬಹುಶಃ ನಾನು ನನ್ನ ಸಾದೃಶ್ಯದೊಂದಿಗೆ ತುಂಬಾ ದೂರ ಹೋಗಿದ್ದೇನೆ. ಆದರೆ ಪಾಯಿಂಟ್ ನಿಂತಿದೆ: ಎಸ್‌ಡಿಆರ್‌ಗಳು ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯ "ಮೊದಲ ಮೈಲಿ" ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ, ಅವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಕಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರು ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿ ಕಠಿಣ ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಏಕೆ? ಅವರಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಉಪಕರಣಗಳು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ.

ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನ ಮೊದಲ ಮೈಲಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಏನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ? ಎಸ್‌ಡಿಆರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಆದರ್ಶ ಗ್ರಾಹಕರಂತೆ ಕಾಣುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಖರೀದಿಸಲು ಅವರ ಸಿದ್ಧತೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಬಹುದು.

ಫನಲ್ ಮೇಲೆ ಕ್ರಾಂತಿ ಮಾಡಿ 

ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಕರಣಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ವಹಣೆ ವೇದಿಕೆಗಳು (ಸಿಆರ್ಎಂಗಳು) ಬಾಟಮ್-ಫನಲ್ ಡೀಲ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಖಾತೆ ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (ಎಬಿಎಂ) ಉಪಕರಣಗಳು Hubspot ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟೊ ಮಧ್ಯದ ಫನಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದೆ. ಫನಲ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಎತ್ತರದಲ್ಲಿ, ಸೇಲ್ಸ್‌ಲಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ರೀಚ್‌ನಂತಹ ಮಾರಾಟ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ವೇದಿಕೆಗಳು ಹೊಸ ಲೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 

ಆದರೆ, ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್ ರಂಗಕ್ಕೆ ಬಂದ 20-ಪ್ಲಸ್ ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ, ಫನಲ್‌ನ ಮೇಲೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು - ಕಂಪನಿಯು ಯಾರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಬೇಕು ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ಮೊದಲು (ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಡಿಆರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಬೇಟೆಯಾಡುವ ಪ್ರದೇಶ) - ಸ್ಥಬ್ದವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಮೊದಲ ಮೈಲಿಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಯಾರೂ ನಿಭಾಯಿಸಿಲ್ಲ.

B2B ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ "ದಿ ಫಸ್ಟ್ ಮೈಲ್ ಪ್ರಾಬ್ಲಂ" ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಅದು ಬದಲಾಗಲಿದೆ. ನಾವು ವ್ಯಾಪಾರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆವಿಷ್ಕಾರದ ದೊಡ್ಡ ಅಲೆಯ ತುದಿಯಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ. ಆ ತರಂಗ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) AI ಕಳೆದ 50 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ (1960 ರ ಮೇನ್‌ಫ್ರೇಮ್ ತರಂಗದ ನಂತರ; 1980 ಮತ್ತು 90 ರ ಪಿಸಿ ಕ್ರಾಂತಿ; ಮತ್ತು ಸೇವೆಯಾಗಿ ಸಮತಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ತರಂಗ) ಈ ರಂಗದಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕನೇ ದೊಡ್ಡ ಅಲೆಯಾಗಿದೆ (ಸಾಸ್) ಇದು ಪ್ರತಿ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲು ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ-ಯಾವುದೇ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ).

ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಗ್ಯಾಲಕ್ಸಿಯ ಸಂಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ನಮೂನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಆ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಹೊಸ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ನೀಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು AI ಯ ಹಲವು ಉತ್ತಮ ಗುಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಗ್ರಾಹಕರ ಜಾಗದಲ್ಲಿ AI ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ-COVID-19 ಲಸಿಕೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿರಲಿ; ನಮ್ಮ ಫೋನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸುದ್ದಿ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ನಾವು ನೋಡುವ ವಿಷಯ; ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ವಾಹನಗಳು ನಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿ ಮತ್ತು ಟೆಸ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಿಜವಾದ ಚಾಲನಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಾರಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. 

B2B ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರಾಗಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಪರ ಜೀವನದಲ್ಲಿ AI ಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಚಾಲಕನ ಮಾರ್ಗವು ಟ್ರಾಫಿಕ್, ಹವಾಮಾನ, ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆಯೇ, ನಮ್ಮ ಎಸ್‌ಡಿಆರ್‌ಗಳಿಗೆ ಮುಂದಿನ ಉತ್ತಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಕಡಿಮೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ನಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. 

ಫಿರ್ಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮೀರಿ

ಪರಿವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು, ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರಂತೆ ಕಾಣುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಗುರಿಪಡಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಉತ್ತಮ SDR ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉಪಕರಣ ತಯಾರಕರಾಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉಪಕರಣ ತಯಾರಕರನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತೀರಿ. ತಮ್ಮ ಹೊರಹೋಗುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ತಂಡಗಳು ಉದ್ಯಮ, ಕಂಪನಿಯ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಂತಹ ಫರ್ಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಬಿಲುತ್ತವೆ.

ಕಂಪನಿಯು ಹೇಗೆ ವ್ಯವಹಾರ ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಆಳವಾದ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅವರು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಮಾರಾಟದ ಕೊಳವೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಉತ್ತಮ SDR ಗಳಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಆದರೆ ಫರ್ಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮೀರಿ ಯಾವ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಅವರು ನೋಡಬೇಕು?

ಎಸ್‌ಡಿಆರ್‌ಗಳ ಪಝಲ್‌ನ ಕಾಣೆಯಾದ ತುಣುಕನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಕ್ಸೆಗ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾ - ಕಂಪನಿಯ ಮಾರಾಟ ತಂತ್ರಗಳು, ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ, ನೇಮಕಾತಿ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಬ್ರೆಡ್‌ಕ್ರಂಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಕ್ಸೆಗ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ನೀವು ಆ ಎಲ್ಲಾ ಬ್ರೆಡ್‌ಕ್ರಂಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಡಿಲಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಯು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು SDR ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಇದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾನ್ ಡೀರ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಟರ್ಪಿಲ್ಲರ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಎರಡೂ ದೊಡ್ಡ ಫಾರ್ಚ್ಯೂನ್ 100 ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳ ಕಂಪನಿಗಳು ಸುಮಾರು 100,000 ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ನಾವು "ಫಿರ್ಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅವಳಿಗಳು" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ಉದ್ಯಮ, ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಹೆಡ್‌ಕೌಂಟ್ ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ! ಇನ್ನೂ ಡೀರ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಟರ್ಪಿಲ್ಲರ್ ತುಂಬಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಡೀರ್ ಮಧ್ಯಮ-ತಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವವರು ಮತ್ತು B2C ಫೋಕಸ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕಡಿಮೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಳವಡಿಕೆ. ಕ್ಯಾಟರ್ಪಿಲ್ಲರ್, ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ B2B ಅನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆರಂಭಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲೌಡ್ ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇವು ವಿವರಣೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಯಾರು ಉತ್ತಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾರು ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೊಸ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ - ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ SDR ಗಳು ತಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾದ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲ ಮೈಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಡ್ರೈವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಪ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಟೆಸ್ಲಾ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವಂತೆಯೇ, AI ಮಾರಾಟ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೊಳವೆಯ ಮೇಲೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದಿನ ಮಾರಾಟ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹೋರಾಟದ ಮೊದಲ ಮೈಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. 

ನಿರ್ಜೀವ ಆದರ್ಶ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಬದಲಿಗೆ (ಐಸಿಪಿ), ಎಕ್ಸ್‌ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಊಹಿಸಿ-ಅದನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಗ್ರಾಹಕ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಿರಿ (ಎಐಸಿಪಿ)-ಮತ್ತು ಈ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರಂತೆ ಕಾಣುವ ಇತರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು. ಪ್ರಬಲವಾದ AICP ಫರ್ಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮತ್ತು ಟೆಕ್ನೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಂಟ್ ಡೇಟಾವು AICP ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಜೀವಂತ ಮಾದರಿಯಾಗಿ, AICP ಕಲಿಯುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಯ. 

ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಕೇಳಿದಾಗ, ನಮ್ಮ ಮುಂದಿನ ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಯಾರು?, ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ರಕ್ಷಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು SDR ಗಳನ್ನು ಬಿಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ನಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅವರಿಗೆ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೊಳವೆಯ ಮೇಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ನಾವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತಾಜಾ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಶ್ರೇಯಾಂಕ ನೀಡುವ ಪರಿಕರಗಳ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಆದ್ದರಿಂದ SDR ಗಳು ಮುಂದೆ ಯಾರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI ಅನ್ನು ನಮ್ಮ SDR ಗಳು ಕೋಟಾ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಬಳಸಬಹುದು-ಮತ್ತು ನಾವು ಹುಡುಕಲು ಬಯಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ-ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ದಿನ ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಬದುಕಬೇಕು.

ರೆವ್ ಮಾರಾಟ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇದಿಕೆ

ರೆವ್ಸ್ ಮಾರಾಟ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇದಿಕೆ (ಎಸ್‌ಡಿಪಿ) AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ರೆವ್ ಡೆಮೊ ಪಡೆಯಿರಿ