AI ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು 7 ಮಾರ್ಗಗಳು

ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ AI

ಒಂದು ವಾರ ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹಿಂದೆ, ನಾನು ಹೇಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಐನ್‌ಸ್ಟೈನ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ting ಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮೇಘ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಮಂಥನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಕಡೆಗೆ ನೋಡದಿದ್ದರೆ ಚಂದಾದಾರರ ಪಟ್ಟಿ ಧಾರಣ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಎಷ್ಟು ಚಂದಾದಾರರು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಂಥನ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆಂದು ನಿಮಗೆ ಆಶ್ಚರ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಉತ್ತಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗಾಗಿ ಅಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರು ತೆವಳುವಿಕೆಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಬ್ಯಾಚ್ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಸ್ಟ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಇಮೇಲ್ ಸುದ್ದಿಪತ್ರಗಳು. ತಮ್ಮ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದೇಶವು ಸಂಬಂಧಿತ, ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ… ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅವರು ಹೊರಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ, ಸಮಯೋಚಿತ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಲು… ನಿಮ್ಮ ಇಮೇಲ್ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ನೀವು ವಿಭಾಗಿಸಬೇಕು, ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬೇಕು, ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಸರಿಯಾದ ಟೂಲ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅದು ಅಸಾಧ್ಯ… ಆದರೆ ಕೃತಜ್ಞತೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಜೀವನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಉಸಿರಾಟದ ಅಭಿಯಾನಗಳು.

ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುವ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾದ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಕ್ರಾಂತಿ

ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ 30% ಕಂಪನಿಗಳು 2020 ರಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಮಾರಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿವೆ. 2035 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, AI 14 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ 38% ಏರಿಕೆಯಾಗಿದೆ!

ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಕ್ರಾಂತಿ

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, 61% ಇಮೇಲ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ಮುಂಬರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ 7 ವಿಧಾನಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

  1. ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಹೈಪರ್ಪರ್ಸನಲೈಸೇಶನ್ - ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆಯ್ಕೆಯು ಚಂದಾದಾರರ ಭವಿಷ್ಯದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು othes ಹಿಸಲು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
  2. ವಿಷಯ ಸಾಲಿನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ - ಓದುಗರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುವ ವಿಷಯ ರೇಖೆಗಳ ರಚನೆಗೆ AI ಅನುಕೂಲವಾಗಬಲ್ಲದು, ಇಮೇಲ್ ತೆರೆಯಲು ಅವುಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುವ ವಿಷಯದ ರೇಖೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಇದು ಪ್ರಯೋಗ ಮತ್ತು ದೋಷದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಇಮೇಲ್ ಮರುಹಂಚಿಕೆ - ತ್ಯಜಿಸಿದ ತಕ್ಷಣ ಕಳುಹಿಸಿದ ನಿಮ್ಮ ಪರಿತ್ಯಾಗ ಇಮೇಲ್‌ಗೆ ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಇತರರು ಒಂದು ವಾರದವರೆಗೆ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು. AI ಈ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರಿಟಾರ್ಗೆಟಿಂಗ್ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಳುಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕಾರ್ಟ್ ತ್ಯಜಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ
  4. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಳುಹಿಸುವ ಸಮಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ (STO) - AI ಸಹಾಯದಿಂದ, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಟ್ರೈಡ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು - ಸರಿಯಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಪ್ರಚಾರ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಕಿರಿಕಿರಿ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲವೇ? ಚಂದಾದಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಳುಹಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಅವರ ಸಮಯದ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
  5. AI ಆಟೊಮೇಷನ್ - AI ಕೇವಲ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡದ್ದಲ್ಲ. ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗಳೊಂದಿಗಿನ ಚಂದಾದಾರರ ಹಿಂದಿನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಇದು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ.
  6. ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾದ ಚಾನಲ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ - ಗ್ರಾಹಕರ ಹವ್ಯಾಸಗಳು, ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ, ಅವರು ಇಮೇಲ್, ಪುಶ್ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಇನ್ನಾವುದೇ ಚಾನಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅನುರಣಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
  7. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ - ಎ / ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಈ ಹಿಂದೆ ಎರಡು ಆಯಾಮದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈಗ ಓಮ್ನಿಚಾನಲ್ ಹೈಪರ್-ಟಾರ್ಗೆಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗೆ ಮೀರಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಹಲವಾರು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಾನ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತವೆ, ತದನಂತರ ಉಳಿದ ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ನಕಲನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಕ್ರಾಂತಿಯುಂಟುಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಾರ್ಗದ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಇನ್ಫೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಇಲ್ಲಿದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.