ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಎಂದರೇನು? ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಯಾವುವು?

ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ

ನ ಭರವಸೆ ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ಕಂಪೆನಿಗಳು ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ತಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯೋಣ, ಅದು ಏನು, ಮತ್ತು ನಾವು ಅದನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು.

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಗ್ರೇಟ್ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಆಗಿದೆ

ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿರುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀವು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಓದುವಾಗ ನೀವು ಉತ್ತಮ ಹಾಡನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ನಾನು ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ… ಇದು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸುರಕ್ಷಿತವಲ್ಲ. ಪಿಎಸ್: ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ಅಲೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಅವರು ಹೆಸರನ್ನು ಆರಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ನಾನು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತೇನೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಎಂದರೇನು?

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಎನ್ನುವುದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಬಳಸುವ ಪದವಾಗಿದೆ. ಮೂರು ವಿ ಗಳು ಪರಿಮಾಣ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಕ್ರೆಡಿಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಡೌಗ್ ಲ್ಯಾನಿ). ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಕಾರಣವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಮಾರಾಟ, ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾ, ವಹಿವಾಟಿನ ಡೇಟಾ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಲೆಗಳು, ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿಗಳಂತಹ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಏಕೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?

ಹಳೆಯ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ… ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತಾ… ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು (ಇಟಿಎಲ್) ದೈತ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮುಗಳಾಗಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲು, ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ನಾವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ, ಅದು ವರದಿ ಮಾಡಲು ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಿಯತಕಾಲಿಕವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವರದಿಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅನೇಕ, ನಿರಂತರ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಇದು ಡೇಟಾದ ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಇದು ಒಳಬರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಸಾಧನಗಳ ಕೊರತೆಯಿದ್ದು ಅದು ಹಿಂಭಾಗದ ತುದಿಯಲ್ಲಿನ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳು ಕ್ಲೌಡ್ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್, ಹೆಚ್ಚು ಸೂಚ್ಯಂಕ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆರ್ಕೈವಲ್ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಉತ್ತಮ ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಎಂದರೆ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಯಾವುವು?

ಮಾಹಿತಿ ನಿಗಮಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.

  • ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಮಯೋಚಿತವಾಗಿದೆ - ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸದ ದಿನದ 60%, ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಮಿಕರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ.
  • ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ - ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಹಿರಿಯ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
  • ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರವಾಗಿದೆ - ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಸ್ಥೆಯೊಳಗಿನ ಸಿಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರಬಹುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮೊಬೈಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಿಆರ್‌ಎಂಗಳು, ಎ / ಬಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಕರಗಳು, ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು… ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅದರ ಸಿಲೋ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ.
  • ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ - 29% ಕಂಪನಿಗಳು ಕಳಪೆ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿತ್ತೀಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾಹಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಬಹು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವಷ್ಟು ಸರಳವಾದ ವಿಷಯಗಳು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.
  • ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ - 43% ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅತೃಪ್ತಿ ಹೊಂದಿವೆ. ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ನಿಂದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವಷ್ಟು ಸರಳವಾದದ್ದು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಾಧೀನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಟನ್ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
  • ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ - ಸರಾಸರಿ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ 214 1.6 ಖರ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪಾಲುದಾರರು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರುವ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳು ಸರಾಸರಿ ಕಂಪನಿಯ ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯದ XNUMX% ಉಳಿಸಬಹುದು.
  • ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿದೆ - 80% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಮೂಲವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸತ್ಯದ ಬಹು ಆವೃತ್ತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತವೆ. ಬಹು, ಪರಿಶೀಲನಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಗುಪ್ತಚರ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು.
  • ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ - ಹಳೆಯ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟ ದತ್ತಾಂಶವು 46% ಕಂಪನಿಗಳು ಕೆಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಶತಕೋಟಿ ವೆಚ್ಚವಾಗಬಹುದು.

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು 2017

2017 ಅನೇಕ ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ವರ್ಷವಾಗಲಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಠಿಣತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಗಮನವನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಕೇತನ್ ಪಂಡಿತ್, ure ರೆಸ್ ಒಳನೋಟಗಳು

ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲು ನೀವು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡುತ್ತೀರಿ:

  1. 94% ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವೃತ್ತಿಪರರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ ಇದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ
  2. ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ವಾರ್ಷಿಕ ಉಳಿತಾಯದಲ್ಲಿ million 30 ಮಿಲಿಯನ್ ಹಕ್ಕುಗಳು ಮತ್ತು ವಂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
  3. 2020 ರ ವೇಳೆಗೆ 66% ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಇರುತ್ತವೆ blockchain ವಾಣಿಜ್ಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ
  4. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತವೆ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಡೇಟಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು.
  5. ಮೆಷಿನ್-ಟು-ಹ್ಯೂಮನ್ (ಎಂ 2 ಎಚ್) ಉದ್ಯಮ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು 85 ರ ವೇಳೆಗೆ 2020% ವರೆಗೆ ಮಾನವೀಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ
  6. ವ್ಯಾಪಾರಗಳು 300% ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಅವರು 2017 ರಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ 2016 ರಲ್ಲಿ
  7. ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಲ್ಲಿ 25% ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರ ರಚನೆರಹಿತ ಡೇಟಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ಮೂಲವಾಗಿ ಭಾಷಣ
  8. ಮರೆತುಹೋಗುವ ಹಕ್ಕು (ಆರ್ 2 ಬಿಎಫ್) ಡೇಟಾ ಮೂಲವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಲಾಗುವುದು
  9. ಹೊಂದಿಲ್ಲದ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ 43% ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಕುಗ್ಗುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ
  10. 2020, ದಿ ವರ್ಧಿತ ರಿಯಾಲಿಟಿ (ಎಆರ್) ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ $ 90 ಬಿಲಿಯನ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ billion 30 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಲಿದೆ

ಬಿಗ್ ಡಾಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ 2017

ಒಂದು ಕಾಮೆಂಟ್

  1. 1

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.