ಆಂಪ್ಲೆರೊ: ಗ್ರಾಹಕರ ಮಂಥನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಚುರುಕಾದ ಮಾರ್ಗ

ಜನರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿ

ಗ್ರಾಹಕರ ಮಂಥನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಬಂದಾಗ, ಜ್ಞಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಶ್ರೀಮಂತ ನಡವಳಿಕೆಯ ಒಳನೋಟದ ರೂಪದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಅದು ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಏಕೆ ಹೊರಟು ಹೋಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಾರಾಟಗಾರರಾದ ನಾವು ಎಲ್ಲವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದರಿಂದ ನಾವು ಅದನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು.
ಆದರೆ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಮಂಥನದ ಅಪಾಯದ ನಿಜವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಿಂತ ಮಂಥನ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಹಾಗಾದರೆ ನೀವು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮುಂದೆ ಹೇಗೆ ಬರುತ್ತೀರಿ? ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಯಾರು ಬಿಡಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಹೇಗೆ pred ಹಿಸುತ್ತೀರಿ?

ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮಂಥನದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವವರೆಗೂ, ಮಂಥನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು “ಸ್ಕೋರ್” ಮಾಡುವುದು. ಮಂಥನ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್‌ನ ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಧಾರಣ ಮಾದರಿಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಗೋದಾಮಿನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಂಥನ ಮಾದರಿಯ ಲಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಧಾರಣ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹಲವಾರು ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಂಥನ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಸಿಕ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನವೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ, ಗ್ರಾಹಕರು ಹೊರಹೋಗಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ವೇಗವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೇತಗಳು ತಪ್ಪಿಹೋಗುತ್ತವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಧಾರಣ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ತಡವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಆಂಪ್ಲೆರೋ, ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತನ್ನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಉತ್ತೇಜನ ನೀಡುವಂತೆ ವರ್ತನೆಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ಗೆ ಹೊಸ ವಿಧಾನದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಮಂಥನವನ್ನು ict ಹಿಸಲು ಮತ್ತು ತಡೆಯಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎಂದರೇನು?

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ), ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡದೆ ಕಲಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಆಹಾರ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಂಥನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಆಂಪ್ಲೆರೊ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಗ್ರಾಹಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವೆಂದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಗ್ರಾಹಕರು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ತೊರೆಯುವ ಅಪಾಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಮಾರಾಟಗಾರನು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಒಂದೇ, ಮಾಸಿಕ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಗ್ರಾಹಕರ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರಂತರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯೋಚಿತ ಧಾರಣ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಂಪ್ಲೆರೊನ ವರ್ತನೆಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು:

  • ಹೆಚ್ಚಿದ ನಿಖರತೆ. ಆಂಪ್ಲೆರೊನ ಮಂಥನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಎರಡೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಹಳ ವಿರಳ ಘಟನೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ನಡವಳಿಕೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಇರುವುದರಿಂದ ಆಂಪ್ಲೆರೊ ಮಾದರಿಯು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಮಂಥನ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಹಳೆಯದಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಡ್ರಾಪ್-ಆಫ್ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.
  • ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ. ಆಂಪ್ಲೆರೊ ಜೊತೆ, ಮಂಥನ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮುಂದೆ ನೋಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಹಲವಾರು ವಾರಗಳ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಮಂಥನವನ್ನು to ಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ. ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಇನ್ನೂ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಧಾರಣ ಸಂದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಕೊಡುಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮರಳುವ ಮತ್ತು ಬಿಡುವ ಹಂತವನ್ನು ತಲುಪುವ ಮೊದಲು ಮಂಥನ ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.
  • ಸಂಕೇತಗಳ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆವಿಷ್ಕಾರ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಡವಳಿಕೆಯ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಂಪ್ಲೆರೊ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹರಳಿನ, ಸ್ಪಷ್ಟವಲ್ಲದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾದ ನಿರಂತರ ಪರಿಶೋಧನೆಯು ಖರೀದಿಗಳು, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಇತರ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಸಂಕೇತಗಳ ಸುತ್ತ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿದ್ದರೆ, ಆಂಪ್ಲೆರೊ ಮಾದರಿಯು ತಕ್ಷಣವೇ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
  • ಆರಂಭಿಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಇನ್ನೂ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದಾಗ. ಆಂಪ್ಲೆರೊನ ಅನುಕ್ರಮ ಮಂಥನ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಹರಳಿನ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ, ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲು ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಆಂಪ್ಲೆರೊ ಮಾದರಿಯು ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಚರ್ನರ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಒಲವು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಆಂಪ್ಲೆರೊನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಧಾರಣ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಂಪ್ಲೆರೋ

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಆಂಪ್ಲೆರೊ ಮಾರಾಟಗಾರರು 300% ಉತ್ತಮವಾದ ಮಂಥನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು 400% ವರೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಧಾರಣ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮಯೋಚಿತ ಗ್ರಾಹಕರ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಮಂಥನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸುಸ್ಥಿರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದರಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಅಥವಾ ಡೆಮೊಗೆ ವಿನಂತಿಸಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ಆಂಪ್ಲೆರೋ.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.