ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಸಿಆರ್ಎಂ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳುಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಟೊಮೇಷನ್

3-D ಖಾತೆ-ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (ABM): ನಿಮ್ಮ B2B ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಜೀವಕ್ಕೆ ತರುವುದು ಹೇಗೆ

ನಾವು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಜೀವನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವಂತೆ, B2B ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಹೊಸ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಆಯಾಮವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿವೆ. ಖಾತೆ ಆಧಾರಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ (ಎಬಿಎಂ) ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂದೇಶವನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು - ಆದರೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ, ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಿನರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೊಸ ಆಯಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೊಸ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ. 

COVID-19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದಿಂದ ವೇಗವರ್ಧಿತವಾಗಿ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಕಂಪನಿಗಳು ದೂರಸ್ಥ ಕೆಲಸದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮರುಚಿಂತನೆ ಮಾಡಿವೆ. 

ಸಿಎನ್‌ಬಿಸಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸಿದ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಆಫೀಸ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತವೆ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮನೆಯಿಂದಲೇ ಅರೆಕಾಲಿಕ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಮೂರನೆಯವರು ಅವರು ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ-ಮೊದಲು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು.

ಸಿಎನ್ಬಿಸಿ

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ

ರಿಮೋಟ್ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ ಅರ್ಧಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು US ಕೆಲಸಗಾರರು ಕಚೇರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಬದಲು ತ್ಯಜಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾರಾಟ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಪರ್ಕ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರದಿಂದ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ (ವ್ಯಾಪಾರದಿಂದ) ಬದಲಾಯಿಸಲು ಮುಂದಾದವು.B2B) ಖರೀದಿದಾರರು ಹಳೆಯ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ತೊರೆದು ಹೊಸದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ಯೂ ರಿಸರ್ಚ್

ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ರದ್ದಾದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಭೆಗಳ ನಡುವೆ ಗುರಿ ಖಾತೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸಲು ಜೀವಸೆಲೆಯನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದೆ. ಸುಮಾರು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ "ನಾಟಕೀಯ" ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಒಳಗಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ABM ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ಏರುತ್ತದೆ. ಐದರಲ್ಲಿ ನಾಲ್ವರು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಾಯಕರು ಮುಂಬರುವ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ABM ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ; ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಒಂದರಿಂದ ಹಲವು ಪ್ರಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ABM ನಿಂದ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾದ ಒಂದರಿಂದ ಒಂದು, ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸಂಪರ್ಕಗಳು 30% ವರೆಗೆ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ B2B ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಏಕೀಕೃತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (AI) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಗ್ರಾಹಕರ ಏಕ ನೋಟ- ಆದರೆ ಅವರು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದ್ಧರಾಗಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ.

ABM ಡೇಟಾದ ಮೂರು ಆಯಾಮಗಳು

  1. ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ

ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವಾಗ B10B ಖರೀದಿದಾರರು ಸಮಾಲೋಚಿಸುವ ಮೂಲಗಳ ಶ್ರೇಯಾಂಕದಲ್ಲಿ ಮೂರು ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಂಕಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಟಾಪ್ 2 ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧಕ ಫಾರೆಸ್ಟರ್‌ನ ಡೇಟಾ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ - ಕಂಪನಿಗಳು ಅನೇಕ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ತಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಅವರಿಗೆ ಒದಗಿಸಿ.  

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನವೀಕರಣಗಳು, ವರ್ಧನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಅಥವಾ ಸೇವೆಗಳ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಂಪನಿಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅದರ ಬೆಂಬಲ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು. 

ಈ ಡೇಟಾವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ABM ನ ಬೆನ್ನೆಲುಬನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರಮಾಣವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವು ಅಷ್ಟೇ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ. ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಉನ್ನತ ಎಬಿಎಂ ಸವಾಲುಗಳ ಪೈಕಿ ಡೇಟಾದ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ಕಂಡುಹಿಡಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದೇ ಕಂಪನಿಯ ವಿವಿಧ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಹಬ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ, ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಚಾರಗಳು ಸಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಾಗ ಸಮಗ್ರ ABM ಪರಿಹಾರವು ವಿಭಿನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಬಹುದು. 

  1. ಡೇಟಾ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಪವರ್

ಅನೇಕ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಈಗ ಗ್ರಾಹಕರಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಿಂದಿನ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳು ಕಂಪನಿಗಳು ವೈಯುಕ್ತಿಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. 

ಹೆಚ್ಚು ಸಂವಾದಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದಂತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಮುನ್ನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ - ಆದರೆ ಅವು ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪದ್ಧತಿಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ B2B ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾದ ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಆಂತರಿಕ ತಂಡಗಳು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ಒಳನೋಟದೊಂದಿಗೆ AI ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು.

  1. ಡೇಟಾ ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಇಚ್ಛೆ

ಖರೀದಿ ಪರಿಗಣನೆಯ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರೀಕ್ಷೆಯ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಚಾನಲ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲು ABM ಅಭಿಯಾನಗಳಿಗೆ ಸಮಯೋಚಿತ ಸಂದರ್ಭವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚೆಂದರೆ 20 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಕಾರಣ, ಮಾರಾಟ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ. 

ಆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಾಧಿಸಲು ಟ್ರಿಕಿ ಆಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಕಡಿದಾದ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. "ಮಾರಾಟ ಖರೀದಿಯ ಕೊರತೆ" ಎಬಿಎಂ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಅಡ್ಡಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಣ್ಣ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಫಾರೆಸ್ಟರ್ ಕಂಡುಕೊಂಡರು. ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ABM ಗೆ ಸಹಯೋಗಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇದು ಮೆಷಿನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ನಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. 

ಪರಸ್ಪರ ಅವಲಂಬಿತ ಆಯಾಮಗಳಿಗೆ ದೃಢವಾದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ

ಈ ಮೂರು ಡೇಟಾ ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೂ, ಯಾವುದೂ ಸ್ವತಂತ್ರ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೇರಳವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಸೈಲ್ಡ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉಪಕರಣಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮುಂದೆ ನೋಡುವ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ML ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಮುಚ್ಚುವ ಸಮಯೋಚಿತ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. 

ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಏಕೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ABM ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ ಏಕತೆ, AI- ಚಾಲಿತ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ABM ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಬೇಕು. ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಬೀತಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡಗಳಿಗೆ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ABM ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಪರಿವರ್ತನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಹೊಸ ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು B2B ಖರೀದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಮಾರಾಟ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ. ದೃಢವಾದ, AI-ಚಾಲಿತ ABM ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಶಸ್ತ್ರಸಜ್ಜಿತವಾದ, B2B ಕಂಪನಿಗಳು ಇತ್ತೀಚಿನ ವ್ಯಾಪಾರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮೂರು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅದು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. 

ಜೆನ್ನಿಫರ್ ಗೋಲ್ಡನ್

ಜೆನ್ನಿಫರ್ ಗೋಲ್ಡನ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶಕಿಯಾಗಿದ್ದು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಎಂ.ಆರ್.ಪಿ.. ಶಾಶ್ವತ ಖರೀದಿದಾರರ ಅನಿಸಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಡೇಟಾ, ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವಲ್ಲಿ ಜೆನ್ನಿಫರ್ ಆಳವಾದ ಅನುಭವವನ್ನು ತರುತ್ತಾರೆ. MRP ಗಿಂತ ಮೊದಲು, ಅವರು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಸಲಹೆಗಾರರಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಿದರು ಮತ್ತು Acxiom, Rigzone ಮತ್ತು ಇತರರಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಾಯಕತ್ವದ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರು.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು

ಮೇಲಿನ ಬಟನ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ
ಮುಚ್ಚಿ

ಆಡ್‌ಬ್ಲಾಕ್ ಪತ್ತೆಯಾಗಿದೆ

Martech Zone ಜಾಹೀರಾತು ಆದಾಯ, ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಜಕತ್ವಗಳ ಮೂಲಕ ನಾವು ನಮ್ಮ ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಹಣಗಳಿಸುವುದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಮ್ಮ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಬ್ಲಾಕರ್ ಅನ್ನು ನೀವು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ ನಾವು ಪ್ರಶಂಸಿಸುತ್ತೇವೆ.