ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಬೇಕು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ - ಹೋರಾಟಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳು

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್

ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತವಾಗಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು ತೀವ್ರ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೂ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದನ್ನು ಅಥವಾ ಅವರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದನ್ನು ನೀವು ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವರು ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತವಾಗಿರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ದುರಂತ ವ್ಯಂಗ್ಯ! 

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ, ಅಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ, ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ನಕಲುಗಳಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಪ್ಲಗ್‌ಇನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅವರು ಸಂಶೋಧಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಇವುಗಳು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಾಗಿದ್ದು, ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ಏರಿಳಿತದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಾಂತರ ನಷ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಹಣ. 

ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ

ಇಂದು ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳು, ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಂದ ತುಂಬಿಹೋಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದರೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿರಲು ಅವರಿಗೆ ಸಮಯವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಅಷ್ಟೆ. ವ್ಯಾಪಾರೋದ್ಯಮಿಗಳು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ? 

ನಾನು ಈ ತುಣುಕನ್ನು ಬರೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ನಾನು ಹಲವಾರು ಮಾರಾಟಗಾರರನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. ನಾನು ಹೊಂದಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿಯಾಗಿದ್ದೆ ಆಕ್ಸೆಲ್ ಲಾವರ್ಗ್ನೆ, ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ವಿಮರ್ಶೆ ಫ್ಲೋಜ್ ಕಳಪೆ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ತನ್ನ ಅನುಭವವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು. 

ನನ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಅವರ ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಉತ್ತರಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ. 

  1. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಹೋರಾಟಗಳು ಯಾವುವು? ನಾನು ವಿಮರ್ಶೆ ಜನರೇಷನ್ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿದ್ದೆ ಮತ್ತು ಸಂತೋಷದ ಗ್ರಾಹಕರು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಬಿಡುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಮರ್ಶೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಹತೋಟಿಗೆ ಕೆಲವು ಕೊಕ್ಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. 

    ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ತಂಡವು ನೆಟ್ ಪ್ರಮೋಟರ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿತು (ಎನ್ಪಿಎಸ್) ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿದ 30 ದಿನಗಳ ನಂತರ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುವ ಸಮೀಕ್ಷೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಧನಾತ್ಮಕ NPS ಅನ್ನು ತೊರೆದಾಗ, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ 9 ಮತ್ತು 10, ನಂತರ 8, 9 ಮತ್ತು 10 ಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಾಗ, ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಬಿಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ $10 ಉಡುಗೊರೆ ಕಾರ್ಡ್ ಪಡೆಯಲು ಅವರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎನ್‌ಪಿಎಸ್ ಟೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಕುಳಿತಿರುವಾಗ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಎನ್‌ಪಿಎಸ್ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲಾಗಿತ್ತು. ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಾದ್ಯಂತ ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಡೇಟಾವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಡಚಣೆಯಾಗಿದೆ.

    ತಂಡವು ವಿಭಿನ್ನ ತರ್ಕ ಹರಿವುಗಳು ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಹೋದಂತೆ, ಅವರು ಪರಂಪರೆಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಯಿತು. ಉತ್ಪನ್ನವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಉತ್ಪನ್ನದ ಡೇಟಾ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

  2. ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀವು ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ? ಏಕೀಕರಣದ ಅಂಶದ ಸುತ್ತಲೂ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಡೇಟಾ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಯಿತು. ಸಾಕಷ್ಟು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಧ್ವನಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ಏಕೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ನವೀಕರಣಗಳ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಸೈನ್‌ಅಪ್ ಹರಿವಿನ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ನವೀಕರಣಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ, ನಾವು ಈವೆಂಟ್‌ಗಳು, ಸ್ಥಿರ ಡೇಟಾ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ತರ್ಕ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
  3. ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಇಲಾಖೆಯು ಹೇಳುತ್ತದೆಯೇ? ಇದು ಒಂದು ಟ್ರಿಕಿ ವಿಷಯ. ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ತಂಡಕ್ಕೆ ಹೋದಾಗ, ಇದು ಸುಲಭವಾದ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು ಅದು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಬಹುದು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಕೇವಲ 1 ಗಂಟೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಹಲವಾರು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ಲಗಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ನನ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣದಲ್ಲಿ, ಲೆಗಸಿ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮುಖ್ಯ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾ ಸ್ಕೀಮಾವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಷ್ಟ.

    ಆದ್ದರಿಂದ ಹೌದು, ಅಗತ್ಯಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಹೇಳಬಹುದು, ಆದರೆ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಬಂದಾಗ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡವನ್ನು ಸವಾಲು ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅವರು ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಡೇಟಾವನ್ನು "ರಕ್ಷಿಸಲು".

  4. ಮಾರಾಟಗಾರರು ಏಕೆ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಥವಾ ಅವರು ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತವಾಗಿರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ? ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳದ ಪ್ರಕರಣ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಮಾತನಾಡಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, KPI ಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಪ್ರಶ್ನಿಸದೆ ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ನೋಡಿ. ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೀವು ಸೈನ್‌ಅಪ್, ಲೀಡ್ ಅಥವಾ ಅನನ್ಯ ಸಂದರ್ಶಕ ಎಂದು ಕರೆಯುವುದು ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

    ಅತ್ಯಂತ ಮೂಲಭೂತ ಉದಾಹರಣೆ: ನೀವು ಯಾವುದೇ ಇಮೇಲ್ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಹಾಗಾದರೆ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಎಂದರೇನು? ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ನಂತರ? ನಾನು ಎಲ್ಲಾ ವೆಬ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳಿಗೆ ಹೋಗಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

    ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಷನ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವಿಧಾನಕ್ಕೂ ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯಾಪಾರೋದ್ಯಮಿಗಳು ಚಾನಲ್ ಅಥವಾ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಉಪವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ತಂಡದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರು ತಮ್ಮ ಚಾನಲ್‌ಗೆ ಏನು ಆಟ್ರಿಬ್ಯೂಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಒಟ್ಟು ಮಾಡಿದಾಗ, ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 150% ಅಥವಾ 200% ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಹಾಗೆ ಹಾಕಿದಾಗ ಅಸಮಂಜಸವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಯಾರೂ ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಇತರ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಅವರೊಂದಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪರಿಚಿತರಾಗಿಲ್ಲ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಪರಿಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ನಿಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ.

  5. ಮಾರಾಟಗಾರರು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಯಾವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ/ತಕ್ಷಣದ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ?ನಿಮ್ಮನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಬೂಟುಗಳಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಫನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ನೀವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಈವೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಪರಿವರ್ತನೆ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಿ. ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯಪಡುವಿರಿ. ಗ್ರಾಹಕರು, ಪ್ರಮುಖರು ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಶಕರಿಗೆ, ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಆದರೆ ಅವರ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿದೆ

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯಾವುದೇ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುವ ಇಲಾಖೆ ಇದು. ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಸ್ಥರ ನಡುವೆ ಸೇತುವೆಯಾಗಿರುವುದು ಇಲಾಖೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ, ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ನಡೆಸುವ ಇಲಾಖೆ.

ಆದರೂ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ, ಆಕ್ಸೆಲ್ ಹೇಳಿದಂತೆ, ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಎಂದರೆ ಏನು ಮತ್ತು ಅವರು ಏನನ್ನು ವಿರೋಧಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಬಹುಶಃ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ! DOMO ವರದಿಯಿಂದ ಪಡೆದ ಕೆಲವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನ ಹೊಸ MO, ವಿಷಯಗಳನ್ನು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು:

  • 46% ಮಾರಾಟಗಾರರು ಹೇಳುವಂತೆ ಡೇಟಾ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯು ದೀರ್ಘಾವಧಿಗೆ ಯೋಜಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
  • 30% ಹಿರಿಯ ಮಾರಾಟಗಾರರು CTO ಮತ್ತು IT ವಿಭಾಗವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೊರಬೇಕು ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಡೇಟಾದ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತಿವೆ!
  • 17.5% ಜನರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮತ್ತು ತಂಡದಾದ್ಯಂತ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದುವ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತವಾಗಲು ಬೇಡಿಕೆಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಸಮಯ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು?

ವ್ಯವಹಾರದ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ಡೇಟಾ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿದ್ದರೂ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿವೆ. 

ನೀಡಿದ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಎವಲ್ಯೂಷನ್, 82%ನ ಕಾಲು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೆಳದರ್ಜೆಯ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ ಹಾನಿಗೊಳಗಾಗಿವೆ. ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಕಂಬಳಿಯಡಿಯಲ್ಲಿ ಗುಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಈ ಸವಾಲುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ಇರಲು ಅವರು ಶಕ್ತರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಹಾಗಾದರೆ ಈ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮಾರಾಟಗಾರರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು? ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಐದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ 1: ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

ವ್ಯಾಪಾರೋದ್ಯಮಿಗಳು ತಮ್ಮ ಐಟಿ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯಂತೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಅವುಗಳು ಸೇರಿವೆ ಆದರೆ ಇವುಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ:

  • ಟೈಪೊಸ್, ಕಾಗುಣಿತ ದೋಷಗಳು, ಹೆಸರಿಸುವ ದೋಷಗಳು, ಡೇಟಾ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ದೋಷಗಳು
  • ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ದೇಶದ ಕೋಡ್‌ಗಳಿಲ್ಲದ ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಂತಹ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನ ದಿನಾಂಕ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಂತಹ ಮಾನದಂಡಗಳ ಕೊರತೆ
  • ಕಾಣೆಯಾದ ಇಮೇಲ್ ವಿಳಾಸಗಳು, ಕೊನೆಯ ಹೆಸರುಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರಚಾರಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಾಹಿತಿಯಂತಹ ಅಪೂರ್ಣ ವಿವರಗಳು
  • ತಪ್ಪಾದ ಹೆಸರುಗಳು, ತಪ್ಪಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು, ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿ
  • ನೀವು ಒಂದೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಏಕೀಕೃತ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ
  • ಅದೇ ಡೇಟಾ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಡೇಟಾ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಆ ಮಾಹಿತಿಯು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುವ ನಕಲಿ ಡೇಟಾ

ಡೇಟಾ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್

ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತದಂತಹ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವೇ ಪರಿಚಿತರಾಗಿರುವುದು ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಬಂಧ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಬಹಳ ದೂರ ಹೋಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಸಿಆರ್ಎಂ) ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಮತ್ತು ಆ ವಿಸ್ತರಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ 2: ಯಾವಾಗಲೂ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ

ನಾನು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗಿದ್ದೇನೆ, ಅದನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ. ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಇದು ಪ್ರಲೋಭನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆಯಲು ಹೋದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 20% ಮಾತ್ರ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು 80% ಡೇಟಾ ವ್ಯರ್ಥವಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕಿಂತ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ! ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ವೆಬ್ ಫಾರ್ಮ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಿ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು 'ಟೈಪ್' ಮಾಡಬೇಕು, ಅವರು ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ 3: ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹತೋಟಿಯಲ್ಲಿಡಿ

ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನೀವು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಹತ್ತಾರು ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಇವೆ, ಅದು ಗಡಿಬಿಡಿಯಿಲ್ಲದೆ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣಗಳು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಿಷಯಗಳು ಸೇರಿವೆ:

  • ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್: ಕಾಣೆಯಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ನಕಲಿ ನಮೂದುಗಳು, ಕಾಗುಣಿತ ದೋಷಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಡೇಟಾ ಶುದ್ಧೀಕರಣ: ಕಳಪೆಯಿಂದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾಗೆ ತ್ವರಿತ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • ಡೇಟಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು/ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಡೇಟಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅನಗತ್ಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮುಖ್ಯವಾದವುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು Excel ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ CRM ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಉಪಕರಣದ ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರಚಾರಕ್ಕೂ ಮೊದಲು ನೀವು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ 4: ಹಿರಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ 

ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಅವರು ಇದ್ದರೂ ಸಹ, ಅವರು ಇನ್ನೂ ಇದು ಐಟಿ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಾಳಜಿಯಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ನೀವು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲು ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಬೇಕು. CRM ನಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾ? ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾ? ಕೆಟ್ಟ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ? ಇವೆಲ್ಲವೂ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಾಳಜಿ ಮತ್ತು ಐಟಿ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ! ಆದರೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕದ ಹೊರತು, ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಏನನ್ನೂ ಮಾಡಬಾರದು. 

ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ 5: ಮೂಲ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ 

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಅಸಮರ್ಥ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಕಳಪೆ ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ನೀವು ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಸಮಸ್ಯೆಯ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸದಿದ್ದರೆ, ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಅದೇ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಎದುರಿಸುತ್ತೀರಿ. 

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟದಿಂದ ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು 80% ಡೇಟಾವು ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆ ನಮೂದುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು (ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ಸಿಟಿ ಕೋಡ್ ಫೀಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುವಂತೆ) ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು' ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ. 

ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೂಲ ಕಾರಣವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ಸಮಯವನ್ನು ವಿನಿಯೋಗಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ! 

ಡೇಟಾವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿದೆ

ಡೇಟಾವು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಡೇಟಾವು ನಿಖರ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ದುಬಾರಿ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ನೀವು ಹಣವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ. ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಐಟಿ ಇಲಾಖೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆದಾರರು ಗ್ರಾಹಕರ ಡೇಟಾದ ಮಾಲೀಕರು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಏನು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ ಏನು?

ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೈಟ್ ಅಕಿಸ್ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾಮೆಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ.