ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಿಷಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್

ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸುವವರ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ - ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು

ಇತ್ತೀಚಿನವರೆಗೂ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಕ್ ಜಾಹೀರಾತು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಏಜೆನ್ಸಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ಎದುರಿಸಿದರು ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸನ್ನಿವೇಶ. ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವರು ನಂಬಿಕೆಯ ಅಧಿಕವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ಒದಗಿಸುವವರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ನಂಬಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ - ಮತ್ತು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡಿದ ನಂತರ.

ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಏನು ನೋಡಬೇಕು? ಯಾವ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ, ಪಾರದರ್ಶಕ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು? ಕೇಳಲು ಕೆಲವು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:

ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಇದು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರ ನೇರ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಮೂಲಕವೇ, ಅಥವಾ ಇದು data ಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವೇ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಗುಂಪಿನ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ವರ್ತನೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ದೊಡ್ಡ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ಹೊರಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ? ಡೇಟಾವನ್ನು er ಹಿಸಿದರೆ, ನಿಖರತೆಯು ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಗುಂಪಿನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ - ಆದ್ದರಿಂದ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಾಗ ಗುಂಪು ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಆದರೆ ಗಾತ್ರ, er ಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೊರತೆಗೆಯಲ್ಪಟ್ಟಾಗ ನಿಖರತೆಯ ಕುಸಿತವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಡಿ. ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಿದಾಗ, ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು ನೈಜ ಮಾಹಿತಿಗಿಂತ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆಯಬೇಡಿ. ಈ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಿಸದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದು ಒಳ್ಳೆಯದು, ಅದು ಕೊಳವೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ದತ್ತಾಂಶದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಸರಳ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಮೀರಿ ವಹಿವಾಟು, ಮೆಟಾಡೇಟಾ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ict ಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿದಿನ 15 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ರಕಾಶಕರ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು 1.5 ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಿಂದ 20,000 ಬಿಲಿಯನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ತಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಗುಪ್ತಚರ ಪದರದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಮೃದ್ಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು 100 ಮಿಲಿಯನ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಜೀವಿವರ್ಗೀಕರಣ ಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ಖರೀದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅವರು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪ್ರದರ್ಶನ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಯಾವ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನದು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು. ವರ್ಗಗಳು ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು, ಮೆಟಾಡೇಟಾ, ಪುಟ ವಿಷಯ, ಹುಡುಕಾಟ ಪದಗಳು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಬೆಲೆ ಮಾಹಿತಿ, ವಹಿವಾಟು ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆ, ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದರೆ - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೇವಲ ಅನಿಸಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳು - ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡ-ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸೀಮಿತ ಮಾಹಿತಿಯಿದೆ. ಈ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ವಿಪರೀತ ಸರಳ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ.

ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ to ಹಿಸಲು ಬಹು ಪ್ರಕಾಶಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಐದು ವಿಭಿನ್ನ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 10 ಪುಟಗಳಿಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಒಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮುಂದಿನ ವಾರದಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸುವ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮಾದರಿಯೆಂದು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ಪ್ರಕಾಶಕರಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಅದರ 1.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಕಾಶಕರ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಿಗ್ನಲ್ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಅದರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿರುವ 20,000 ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬೆಲೆ ಮಾಹಿತಿ, ಆದೇಶ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸವೂ ಸೇರಿದೆ.

ಹಾಗೆ ಮಾಡುವಾಗ, ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿಲ್ಲರೆ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಹುಡುಕುವ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದರೆ ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮುನ್ನೋಟಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ವಿಭಾಗಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಭಾಗಗಳು ಪರಿವರ್ತನೆಗಳಿಗೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವವರು ಖರೀದಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಹಿವಾಟಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬೇಕು. ವಹಿವಾಟು ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲದೆ, ಮೌಲ್ಯ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ಬಳಕೆದಾರರು ಖರೀದಿ ಚಕ್ರದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ, ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಬೆಲೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಖರೀದಿದಾರರು ತಾವು ಖರೀದಿಸಲಾಗದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಖರೀದಿಸಲು ನಿಜವಾದ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು ಉತ್ತಮ ವಿಭಾಗದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯಾಗಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾವಿರ ಅನಿಸಿಕೆ (ಸಿಪಿಎಂ) ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಕ್ರಿಯೆಯ ವೆಚ್ಚ (ಸಿಪಿಎ) ದರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಜಾಹೀರಾತು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರವು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸುವವರನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸುವವರ ಮೌಲ್ಯ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವಾಗ ಈ ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜ್ಞಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ತೆರೆದು ಸರಿಯಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.

ಅಲಿಸಿಯಾ ನವರೊ

ಅಲಿಸಿಯಾ ನವರೊ ಸಿಇಒ ಮತ್ತು ಸಹ-ಸಂಸ್ಥಾಪಕ ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳು, ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಖರೀದಿ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಹುಮಾನ ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವಿಷಯ ಹಣಗಳಿಕೆ ವೇದಿಕೆ. ಸ್ಕಿಮ್‌ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಅವರು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ ಮತ್ತು ಯುಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೊಬೈಲ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಧಾರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು 10 ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು. 2007 ರಿಂದ, ಅಲಿಸಿಯಾ ಕಂಪನಿಯು ಲಂಡನ್, ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೊ ​​ಮತ್ತು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ನಗರದ ಕಚೇರಿಗಳಲ್ಲಿ 85 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಬೆಳೆದಿದೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು

ಮೇಲಿನ ಬಟನ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ
ಮುಚ್ಚಿ

ಆಡ್‌ಬ್ಲಾಕ್ ಪತ್ತೆಯಾಗಿದೆ

Martech Zone ಜಾಹೀರಾತು ಆದಾಯ, ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಜಕತ್ವಗಳ ಮೂಲಕ ನಾವು ನಮ್ಮ ಸೈಟ್‌ನಿಂದ ಹಣಗಳಿಸುವುದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಮಗೆ ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ನಮ್ಮ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಬ್ಲಾಕರ್ ಅನ್ನು ನೀವು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರೆ ನಾವು ಪ್ರಶಂಸಿಸುತ್ತೇವೆ.