ಡೇಟಾದ ಶಕ್ತಿ: ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿ ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತವೆ

ಡೇಟಾಲಾಡರ್: ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಶಕ್ತಿ

ಡೇಟಾವು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನದ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ.

ಬೋರ್ಜಾ ಗೊನ್ಜಾಲ್ಸ್ ಡೆಲ್ ರೆಗ್ಯುರಲ್ - ವೈಸ್ ಡೀನ್, IE ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿಯ ಮಾನವ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಶಾಲೆ

ವ್ಯಾಪಾರ ನಾಯಕರು ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಆಸ್ತಿಯಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಅನೇಕರು ಅದರ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದರೂ, ಅವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಾರೆ ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಹಕರಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಖ್ಯಾತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಇತರ ಆಟಗಾರರ ವಿರುದ್ಧ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಂಚನ್ನು ಗಳಿಸುವಂತಹ ಸುಧಾರಿತ ವ್ಯಾಪಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹಲವು ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಆದರೆ ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಂಚಿನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಡೇಟಾವು ಹೇಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಉಪಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ

ಪ್ರಸ್ತುತ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವಾಗ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಆಯ್ಕೆಗಳ ದೀರ್ಘ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಆಟಗಾರನಾಗಿ ತಮ್ಮನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಇತರ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಆಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವಾಗ ಗ್ರಾಹಕರ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಪ್ರಮುಖ ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಹೋಗೋಣ.

ಅಂಶ 1: ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅಗತ್ಯವು ಉತ್ಪನ್ನದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ

ಉತ್ಪನ್ನದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಅದರ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಿಂದ ಅದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನನ್ಯ ಮೌಲ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ನೀವು ಅದೇ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಂತೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ಕೊಡುಗೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅವಕಾಶವಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಂಚನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

ಗೆ ಡೇಟಾ ಉಪಕ್ರಮ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಿ

ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಅವರು ಯಾವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಹಿಂದೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯಿದೆ. ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು:

  • ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತವೆ?
  • ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಖರೀದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಾರೆ?
  • ಗ್ರಾಹಕರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆ?

ಅಂಶ 2: ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿ

ಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಚಲನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಇದು ಪ್ರಚಾರಗಳು, ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಬೆಲೆಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಾಗಿರಲಿ, ಕರುಳಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಬದಲು ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾದಿಂದ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ಉಪಕ್ರಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು

ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  • ಇತರ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಯಾವ ಪ್ರಚಾರ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ?
  • ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಬೆಲೆ ದರಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳು ಯಾವುವು?
  • ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿ ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಖರೀದಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಷ್ಟು ತೃಪ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆ?

ಅಂಶ 3: ಸುಧಾರಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರು ವೇಗದ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸುಗಮವಾದ ಓಮ್ನಿಚಾನಲ್ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ, ಬ್ರಾಂಡ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ದಾಸ್ತಾನುಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಪ್ರಮಾಣದ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಂದ ತುಂಬಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಅಂತೆಯೇ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಿಖರವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿನ ಚಾನಲ್‌ಗಳಿಂದ ಅದೇ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಲು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

ಗೆ ಡೇಟಾ ಉಪಕ್ರಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ

ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  • ಆನ್‌ಲೈನ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅಂಗಡಿಯಲ್ಲಿನ ಮಾರಾಟದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಎಷ್ಟು?
  • ಉತ್ಪನ್ನ ವಿತರಣೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಸ್ಥಳಗಳು ಯಾವುವು?
  • ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು/ಸೇವೆಗಳ ಕುರಿತು ಗ್ರಾಹಕರು ಎಲ್ಲಿ ಓದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?

ದಿ ಪವರ್ ಕ್ಲೀನ್ ಡೇಟಾ

ಮೇಲೆ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ, ನೀವು ಗಟ್ ಇನ್ಸ್ಟಿಂಕ್ಟ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಹಿಂದಿನ ನಿಖರವಾದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಆದರೆ ಇದು ಇದಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕಾದ ಸರಿಯಾದ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅಂತಹ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಜೀವನಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಒಳಪಡಿಸಬೇಕು.

ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಜೀವನಚಕ್ರವು ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ, ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್, ಸ್ಕ್ರಬ್ಬಿಂಗ್, ಕ್ಲೆನ್ಸಿಂಗ್, ಡಿಡ್ಯೂಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಲೀನದಂತಹ ಡೇಟಾ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಹಂತಗಳ ಸರಣಿಯ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಕರಗಳು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕ ಹೂಡಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಸಮಯಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು, ಗ್ರಾಹಕರ ಆದ್ಯತೆಗಳು, ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಲಭ್ಯತೆ ಮುಂತಾದ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕ್ರಮಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು.